Apify MCP Server

Apify是全球最大的Web抓取、数据提取和Web自动化工具市场。您可以从社交媒体、电子商务、搜索引擎、地图、旅游网站或任何其他网站提取结构化数据。

什么是MCP Server？

MCP信息

镜像构建信息

可用工具（7种）

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工具详情

工具：apify-slash-rag-web-browser

此工具调用Actor "apify/rag-web-browser"并检索其输出结果。如果用户请求此特定Actor，请使用此工具而非"call-actor"。 Actor描述：适用于OpenAI助手、RAG管道或AI代理的Web浏览器（类似于***中的Web浏览器）。它查询Google搜索，抓取前N个页面，并将其内容以Markdown格式返回，供LLM进一步处理。它还可以抓取单个URL。此工具提供通用Web浏览功能，对于特定网站（如电子商务、社交媒体），最好搜索特定的Actor。

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工具：call-actor

使用必填的两步工作流调用Apify Store中的任何Actor。这确保您在安全执行前先获取Actor的输入模式和详情。

有两种运行Actor的方式：

1. 专用Actor工具（例如apify-slash-rag-web-browser）：这些是预配置工具，提供更简单直接的体验。
2. 通用call-actor工具：当没有专用工具或需要动态运行任何Actor时使用。如果不想添加特定工具或客户端不支持动态工具注册，此工具特别有用。

重要提示：

通常，成功运行会返回datasetId（Actor的输出存储为Apify数据集）和项目的简短预览。要获取完整输出，请使用get-actor-output工具并提供datasetId。

使用场景：

• 当有专用工具时，始终使用专用工具（例如apify-slash-rag-web-browser）
• 仅当特定Actor没有专用工具时，才使用通用call-actor工具。

必填两步工作流： 步骤1：获取Actor信息（step="info"，默认）

• 首先使用step="info"调用此工具，以获取Actor详情和输入模式
• 返回Actor描述、文档和必填输入模式
• 必须先执行此步骤 - 这是了解如何调用Actor的必要步骤

步骤2：调用Actor（step="call"）

• 仅在步骤1之后，使用step="call"和基于模式的正确输入再次调用此工具
• 这将运行Actor，并创建Apify数据集形式的输出（包含datasetId）
• 此步骤返回数据集预览，通常为JSON格式的表格数据。

示例：

• user_input: 使用apify/instagram-scraper获取Instagram帖子

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工具：fetch-actor-details

通过ID或全名（格式："用户名/名称"，例如"apify/rag-web-browser"）获取Actor的详细信息。返回Actor的标题、描述、URL、README（文档）、输入模式、定价/使用信息和基本统计数据。以用户友好的Actor卡片形式呈现信息。

使用场景：

• 当用户询问Actor的详情、输入模式、README或使用方法时使用。

使用示例：

• user_input: 如何使用apify/rag-web-browser
• user_input: apify/rag-web-browser的输入模式是什么？
• user_input: apify/instagram-scraper的定价是多少？

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工具：fetch-apify-docs

通过URL获取Apify文档页面的完整内容。在使用search-apify-docs工具找到相关页面后使用此工具。

使用场景：

• 当需要特定文档页面的完整内容以提供详细答案时使用。

使用示例：

• user_input: 获取 [***]
• user_input: 获取 [***]

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工具：get-actor-output

使用datasetId检索特定Actor运行的输出数据集项。可以选择返回特定字段（支持点表示法，如"crawl.statusCode"），并通过offset和limit分页结果。此工具是get-dataset-items工具的简化版本，专注于Actor运行输出。

结果将包含指定数据集的数据集项。如果提供fields，仅包含这些字段（通过点表示法支持嵌套字段）。

可从Actor运行（例如，使用call-actor工具调用Actor后）或Apify控制台（运行 → 运行详情 → 数据集ID）获取datasetId。

使用场景：

• 当需要读取Actor输出数据（完整项目或选定字段），尤其是预览不包含所有字段时使用。

使用示例：

• user_input: 获取我上次Actor运行的数据
• user_input: 从我的数据集中获取number_of_likes
• user_input: 仅返回数据集aab123中的crawl.statusCode和url

注意：如果Apify MCP Server配置了任何Actor工具（例如"apify-slash-rag-web-browser"）或可与Actor交互的工具（例如"call-actor"、"add-actor"），此工具会自动包含。

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工具：search-actors

使用关键字搜索Apify Store中的Actor或Model Context Protocol (MCP)服务器。Apify Store提供Web抓取、自动化和AI代理的解决方案（例如Instagram、TikTok、LinkedIn、航班、预订）。

结果将包含带有标题、描述、定价模型、使用统计和评分的精选Actor卡片。要获取特定Actor的详细信息，请使用fetch-actor-details工具。

使用场景：

• 当需要发现特定任务的Actor或查找MCP服务器时使用。
• 用于基于关键字探索Apify生态系统中的可用工具。

使用示例：

• user_input: 查找用于抓取电子商务的Actor
• user_input: 查找browserbase MCP服务器
• user_input: 我需要抓取Instagram个人资料和评论
• user_input: 我需要获取航班和Airbnb数据

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工具：search-apify-docs

使用全文搜索Apify文档。可用于基于关键字查找相关文档。Apify文档包含关于Apify控制台、Actor（开发（actor.json、输入模式、数据集模式、dockerfile）、部署、构建、运行）、计划、存储（数据集、键值存储）、代理、集成、Apify学院（使用Crawlee进行抓取和Web抓取）的信息。

结果将包含文档页面的URL、片段标识符（如果有）以及与搜索查询匹配的有限内容。通过提供URL，使用fetch-apify-docs工具获取文档的完整内容。

使用场景：

• 当用户询问Apify文档、Actor开发、Crawlee或Apify平台时使用。

使用示例：

• query: 如何创建Apify Actor？
• query: 如何定义Actor输入模式？
• query: 如何使用Crawlee进行抓取？

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使用此MCP服务器

{
  "mcpServers": {
    "apify-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "TOOLS",
        "-e",
        "APIFY_TOKEN",
        "mcp/apify-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TOOLS": "actors,docs,apify/rag-web-browser",
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
      }
    }
  }
}

为什么使用Docker运行MCP服务器更安全？