AWS CloudFormation MCP服务器

通过Cloud Control API进行CloudFormation资源管理。

什么是MCP服务器？

MCP信息

镜像构建信息

可用工具（8个）

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工具详情

工具：create_resource

创建AWS资源。

参数： resource_type: AWS资源类型（例如，"AWS::S3::Bucket"） properties: 资源属性字典 region: 要使用的AWS区域（例如，"us-east-1"，"us-west-2"）

返回值： 具有一致结构的已创建资源信息： { "status": 操作状态（"SUCCESS"、"PENDING"、"FAILED"等） "resource_type": AWS资源类型 "identifier": 资源标识符 "is_complete": 指示操作是否完成的布尔值 "status_message": 描述结果的人类可读消息 "request_token": 允许通过get_resource_request_status工具跟踪长时间运行操作的令牌 "resource_info": 资源属性的可选信息 }

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工具：create_template

使用IaC生成器API从现有资源创建CloudFormation模板。

此工具允许您从尚未由CloudFormation管理的现有AWS资源生成CloudFormation模板。模板生成过程是异步的，因此您可以检查过程状态并在完成后检索模板。一次最多可传递500个资源。

示例：

1. 启动S3存储桶的模板生成：

   python
   create_template(
       template_name="my-template",
       resources=[{"ResourceType": "AWS::S3::Bucket", "ResourceIdentifier": {"BucketName": "my-bucket"}}],
       deletion_policy="RETAIN",
       update_replace_policy="RETAIN"
   )
   

2. 检查模板生成状态：

   python
   create_template(template_id="arn:aws:cloudformation:us-east-1:123456789012:generatedtemplate/abcdef12-3456-7890-abcd-ef***")
   

3. 检索并保存生成的模板：

   python
   create_template(
       template_id="arn:aws:cloudformation:us-east-1:123456789012:generatedtemplate/abcdef12-3456-7890-abcd-ef***",
       save_to_file="/path/to/template.yaml",
       output_format="YAML"
   )
   

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工具：delete_resource

删除AWS资源。

参数： resource_type: AWS资源类型（例如，"AWS::S3::Bucket"） identifier: 要删除的资源的主要标识符（例如，S3存储桶的桶名称） region: 要使用的AWS区域（例如，"us-east-1"，"us-west-2"）

返回值： 具有一致结构的删除操作信息： { "status": 操作状态（"SUCCESS"、"PENDING"、"FAILED"、"NOT_FOUND"等） "resource_type": AWS资源类型 "identifier": 资源标识符 "is_complete": 指示操作是否完成的布尔值 "status_message": 描述结果的人类可读消息 "request_token": 允许通过get_resource_request_status工具跟踪长时间运行操作的令牌 }

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工具：get_resource

获取特定AWS资源的详细信息。

参数： resource_type: AWS资源类型（例如，"AWS::S3::Bucket"） identifier: 要获取的资源的主要标识符（例如，S3存储桶的桶名称） region: 要使用的AWS区域（例如，"us-east-1"，"us-west-2"）

返回值： 具有一致结构的指定资源的详细信息： { "identifier": 资源标识符, "properties": 资源的详细信息 }

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工具：get_resource_request_status

使用请求令牌获取长时间运行操作的状态。

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工具：get_resource_schema_information

获取AWS资源的架构信息。

参数： resource_type: AWS资源类型（例如，"AWS::S3::Bucket"）

返回值： 资源架构信息

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工具：list_resources

列出指定类型的AWS资源。

参数： resource_type: AWS资源类型（例如，"AWS::S3::Bucket"、"AWS::RDS::DBInstance"） region: 要使用的AWS区域（例如，"us-east-1"，"us-west-2"）

返回值： 资源标识符列表

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工具：update_resource

更新AWS资源。

参数： resource_type: AWS资源类型（例如，"AWS::S3::Bucket"） identifier: 要更新的资源的主要标识符 patch_document: 要应用的RFC 6902 JSON Patch操作列表 region: 要使用的AWS区域（例如，"us-east-1"，"us-west-2"）

返回值： 具有一致结构的已更新资源信息： { "status": 操作状态（"SUCCESS"、"PENDING"、"FAILED"等） "resource_type": AWS资源类型 "identifier": 资源标识符 "is_complete": 指示操作是否完成的布尔值 "status_message": 描述结果的人类可读消息 "request_token": 允许通过get_resource_request_status工具跟踪长时间运行操作的令牌 "resource_info": 资源属性的可选信息 }

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使用此MCP服务器

json
{
  "mcpServers": {
    "awslabs-cfn": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/cfn-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

为什么使用Docker运行MCP服务器更安全？