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mcp/circleci

mcp(Model Context Protocol)

Model Context Protocol (MCP)的专用服务器实现,旨在集成CircleCI的开发工作流,作为CircleCI基础设施与MCP之间的桥梁,提供增强的AI驱动开发体验。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:mcp(Model Context Protocol)仓库类型:镜像最近更新:9 个月前
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CircleCI MCP Server

Model Context Protocol (MCP)的专用服务器实现,设计用于集成CircleCI的开发工作流。该项目作为CircleCI基础设施与Model Context Protocol之间的桥梁,支持增强的AI驱动开发体验。

什么是MCP服务器?

MCP信息

属性详情
Docker镜像https://hub.docker.com/repository/docker/mcp/circleci
作者https://github.com/CircleCI-Public
代码仓库https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci

镜像构建信息

属性详情
Dockerfilehttps://github.com/cmrigney/mcp-server-circleci/blob/use-cmd-docker/Dockerfile
Docker镜像构建者Docker Inc.
Docker Scout健康评分!Docker Scout Health Score
验证签名COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/circleci --key https://raw.githubusercontent.com/docker/keyring/refs/heads/main/public/mcp/latest.pub
许可证Other

可用工具(12个)

服务器提供的工具简短描述
analyze_diff用于根据cursor规则分析git diff(未暂存、已暂存或所有更改),以识别规则违规。
config_helper帮助分析、验证和修复CircleCI配置文件。
create_prompt_template该工具是生成和提供提示模板测试用例的工具链的一部分。
find_flaky_tests检索CircleCI项目中的不稳定测试信息。
get_build_failure_logs通过检索失败日志帮助调试CircleCI构建失败。
get_job_test_results检索CircleCI作业的测试元数据。
get_latest_pipeline_status检索CircleCI项目最新流水线的状态。
list_followed_projects列出用户在CircleCI上关注的所有项目。
recommend_prompt_template_tests该工具是生成和提供提示模板测试用例的工具链的一部分。
rerun_workflow用于从头重新运行工作流或从失败的作业重新运行工作流。
run_evaluation_tests允许用户在CircleCI流水线上运行评估测试。
run_pipeline触发新的CircleCI流水线并返回监控其进度的URL。

工具详情

工具:analyze_diff

该工具用于根据cursor规则分析git diff(未暂存、已暂存或所有更改),以识别规则违规。默认情况下,工具将使用已暂存的更改,除非用户明确要求未暂存或所有更改。

参数:

  • params: 包含以下内容的对象:
    • speedMode: boolean - 可启用的加速分析模式。默认值为false。
    • filterBy: 枚举 - "Violations" | "Compliants" | "Human Review Required" | "None" - 可应用的分析焦点过滤器。默认值为None。
    • diff: string - git diff字符串。
    • rules: string - 分析使用的规则,位于.cursorrules或.cursor/rules目录中。通过使用---分隔多个文件中的所有规则进行合并。

返回:

  • git diff中发现的规则违规列表。
参数类型描述
paramsobject

工具:config_helper

该工具帮助分析、验证和修复CircleCI配置文件。

参数:

  • params: 包含以下内容的对象:
    • configFile: string - CircleCI配置文件的完整内容字符串。应为原始YAML内容,而非文件路径。

示例用法:

json
{
  "params": {
    "configFile": "version: 2.1\norbs:\n  node: circleci/node@7\n..."
  }
}

注意:configFile内容应作为正确转义的字符串提供,其中换行符表示为\n。

工具输出说明:

  • 如果配置无效,工具将返回错误和原始配置。使用错误修复配置。
  • 如果配置有效,则不执行任何操作。
参数类型描述
paramsobject

工具:create_prompt_template

关于此工具:

  • 该工具是生成和提供提示模板测试用例的工具链的一部分。
  • 该工具帮助AI助手基于以下之一生成提示模板:
    1. 用户定义的功能需求 - 工具将基于功能需求生成新的提示模板。
    2. 用户想要测试、评估或修改的现有提示或提示模板 - 工具将其转换为更结构化和可测试的提示模板,同时保持原始提示语言相对不变。
  • 该工具将返回结构化的提示模板(例如template)以及定义提示模板预期输入参数的上下文模式(例如contextSchema)。
  • 在某些情况下,用户可能希望为给定应用程序中的所有提示添加测试覆盖。在这些情况下,AI代理应使用此工具为应用程序中的每个提示生成提示模板,并检查./prompts目录中未被现有提示模板覆盖的所有AI提示。

何时应触发此工具?

  • 当用户提供新AI应用程序或现有应用程序新AI功能的需求时(即需要向LLM或任何AI模型发送提示请求的功能),应触发此工具。
  • 当用户提供其代码库中想要测试、评估或修改的现有提示或提示模板时,也应触发此工具。
  • 即使./prompts目录中存在遵循<相关名称>.prompt.yml约定的现有文件(例如bedtime-story-generator.prompt.yml、plant-care-assistant.prompt.yml、customer-support-chatbot.prompt.yml等),也应触发此工具。AI代理绝不应直接生成类似文件。相反,AI代理应首先使用此工具生成新的提示模板。

参数:

  • params: 对象
    • prompt: string(用于生成提示模板的功能需求或现有提示/提示模板。可以是多行字符串。)
    • promptOrigin: "codebase" | "requirements"(指示提示来自现有代码库还是新需求)
    • model: string(提示模板将测试的模型。如果可从代码库推断,明确指定模型。否则,默认为gpt-4.1-mini。)
    • temperature: number(提示模板的温度。如果可从代码库推断,明确指定温度。否则,默认为1。)

示例用法(来自新需求):

json
{
  "params": {
    "prompt": "创建一个应用程序,接受任何主题和年龄(以年为单位),然后为该年龄的人生成1分钟的睡前故事。",
    "promptOrigin": "requirements",
    "model": "gpt-4.1-mini",
    "temperature": 1.0
  }
}

示例用法(来自代码库中的现有提示/提示模板):

json
{
  "params": {
    "prompt": "用户想要一个关于{{topic}}的睡前故事,适合{{age}}岁的人。请创作一个引人入胜的故事,激发他们的想象力,提供愉快的睡前体验。",
    "promptOrigin": "codebase",
    "model": "claude-3-5-sonnet-latest",
    "temperature": 0.7
  }
}

工具输出说明:

  • 工具将返回...
    • template:将用户提示重新格式化为更结构化的格式。
    • contextSchema:定义模板预期输入参数的上下文模式。
    • promptOrigin:指示提示来自用户代码库中的现有提示/提示模板还是新需求。
  • 工具输出(template、contextSchema和promptOrigin)还将用作recommend_prompt_template_tests工具的输入,以生成可用于测试提示模板的推荐测试列表。
参数类型描述
paramsobject

工具:find_flaky_tests

该工具检索CircleCI项目中的不稳定测试信息。

接收此输出的代理必须分析不稳定测试数据,并基于识别的具体问题实施适当的修复。

关键要求:

  1. 截断处理(最高优先级):
    • 始终检查输出中是否有<MCPTruncationWarning>
    • 当存在时,必须以以下内容开始响应: "警告:日志已被截断。仅显示最新条目。可能无法查看早期构建失败。"
    • 确认截断后再进行日志分析

输入选项(必须使用以下三个选项中的一个):

选项1 - 项目标识符(Project Slug):

  • projectSlug: 从listFollowedProjects工具获取的项目标识符(例如,"gh/organization/project")

选项2 - 直接URL(提供以下之一):

  • projectURL: CircleCI项目的URL,格式如下:
    • 项目URL: [***]
    • 流水线URL: [***]
    • 工作流URL: [***]
    • 作业URL: [***]

选项3 - 项目检测(必须同时提供以下所有内容):

  • workspaceRoot: 工作区根目录的绝对路径
  • gitRemoteURL: git远程仓库的URL

附加要求:

  • 切勿使用不完整的参数调用此工具
  • 如果使用选项1,确保准确提取listFollowedProjects提供的projectSlug
  • 如果使用选项2,URL必须由用户提供 - 不要尝试构造或猜测URL
  • 如果使用选项3,必须同时提供两个参数(workspaceRoot、gitRemoteURL)
  • 如果无法完全满足任何选项,在调用工具前询问用户缺失的信息
参数类型描述
paramsobject

工具:get_build_failure_logs

该工具通过检索失败日志帮助调试CircleCI构建失败。

关键要求:

  1. 截断处理(最高优先级):
    • 始终检查输出中是否有<MCPTruncationWarning>
    • 当存在时,必须以以下内容开始响应: "警告:日志已被截断。仅显示最新条目。可能无法查看早期构建失败。"
    • 确认截断后再进行日志分析

输入选项(必须使用以下三个选项中的一个):

选项1 - 项目标识符和分支(均需提供):

  • projectSlug: 从listFollowedProjects工具获取的项目标识符(例如,"gh/organization/project")
  • branch: 分支名称(使用projectSlug时必需)

选项2 - 直接URL(提供以下之一):

  • projectURL: CircleCI项目的URL,格式如下:
    • 项目URL: [***]
    • 流水线URL: [***]
    • 旧版作业URL: [***]
    • 工作流URL: [***]
    • 作业URL: [***]

选项3 - 项目检测(必须同时提供以下所有内容):

  • workspaceRoot: 工作区根目录的绝对路径
  • gitRemoteURL: git远程仓库的URL
  • branch: 当前分支名称

推荐工作流:

  1. 使用listFollowedProjects工具获取项目列表
  2. 从所选项目中提取projectSlug(格式:"gh/organization/project")
  3. 将该projectSlug与分支名称一起用于此工具

附加要求:

  • 切勿使用不完整的参数调用此工具
  • 如果使用选项1,确保准确提取listFollowedProjects提供的projectSlug
  • 如果使用选项2,URL必须由用户提供 - 不要尝试构造或猜测URL
  • 如果使用选项3,必须同时提供三个参数(workspaceRoot、gitRemoteURL、branch)
  • 如果无法完全满足任何选项,在调用工具前询问用户缺失的信息
参数类型描述
paramsobject

工具:get_job_test_results

该工具检索CircleCI作业的测试元数据。

优先级用例:

  • 当被问及"CI中的测试是否通过?"或类似测试状态问题时
  • 当被要求"修复CI中失败的测试"或帮助解决CI测试失败时
  • 使用此工具检查CircleCI中的测试是否通过并识别失败的测试

常见用例:

  • 获取特定作业的测试元数据
  • 获取项目中所有作业的测试元数据
  • 获取特定分支的测试元数据
  • 获取特定流水线的测试元数据
  • 获取特定工作流的测试元数据
  • 获取特定作业的测试元数据

关键要求:

  1. 截断处理(最高优先级):

    • 始终检查输出中是否有<MCPTruncationWarning>
    • 当存在时,必须以以下内容开始响应: "警告:测试结果已被截断。仅显示最新条目。部分测试数据可能不可见。"
    • 确认截断后再进行测试结果分析
  2. 测试结果过滤:

    • 使用filterByTestsResult参数过滤测试结果:
      • filterByTestsResult: 'failure' - 仅显示失败的测试
      • filterByTestsResult: 'success' - 仅显示成功的测试
    • 查找失败测试时,始终将filterByTestsResult设置为'failure'
    • 检查测试是否通过时,将filterByTestsResult设置为'success'

输入选项(必须使用以下三个选项中的一个):

选项1 - 项目标识符和分支(均需提供):

  • projectSlug: 从listFollowedProjects工具获取的项目标识符(例如,"gh/organization/project")
  • branch: 分支名称(使用projectSlug时必需)

选项2 - 直接URL(提供以下之一):

  • projectURL: CircleCI作业的URL,格式如下:
    • 作业URL: [***]
    • 工作流URL: [***]
    • 流水线URL: [***]

选项3 - 项目检测(必须同时提供以下所有内容):

  • workspaceRoot: 工作区根目录的绝对路径
  • gitRemoteURL: git远程仓库的URL
  • branch: 当前分支名称

对于简单的测试状态检查(例如,"CI中的测试是否通过?")或修复失败测试,如有可用的最新流水线URL,优先使用选项1。

附加要求:

  • 切勿使用不完整的参数调用此工具
  • 如果使用选项1,确保准确提取listFollowedProjects提供的projectSlug并包含branch参数
  • 如果使用选项2,URL必须由用户提供 - 不要尝试构造或猜测URL
  • 如果使用选项3,必须同时提供三个参数(workspaceRoot、gitRemoteURL、branch)
  • 如果无法完全满足任何选项,在调用工具前询问用户缺失的信息
参数类型描述
paramsobject

工具:get_latest_pipeline_status

该工具检索CircleCI项目最新流水线的状态。可用于检查流水线状态、获取最新构建状态或查看当前流水线状态。

常见用例:

  • 检查最新流水线状态
  • 获取当前构建状态
  • 查看流水线状态
  • 检查构建进度
  • 获取流水线信息

输入选项(必须使用以下三个选项中的一个):

选项1 - 项目标识符和分支(均需提供):

  • projectSlug: 从listFollowedProjects工具获取的项目标识符(例如,"gh/organization/project")
  • branch: 分支名称(使用projectSlug时必需)

选项2 - 直接URL(提供以下之一):

  • projectURL: CircleCI项目的URL,格式如下:
    • 项目URL: [***]
    • 流水线URL: [***]
    • 工作流URL: [***]

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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docker pull docker.xuanyuan.run/mcp/circleci:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

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docker pull mcp/circleci:<标签>

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