Elasticsearch MCP Server 镜像文档

1. 镜像概述与主要用途

Elasticsearch MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 Docker 镜像，主要用途是通过自然语言对话与 Elasticsearch 索引进行交互。用户无需直接编写查询语句，可通过自然语言输入实现对 Elasticsearch 索引的查询、映射获取、分片信息查看等操作，简化与 Elasticsearch 的交互流程。

2. 核心功能与特性

2.1 基本特性

2.2 提供的工具

该镜像提供以下 5 种工具，用于与 Elasticsearch 交互：

3. 使用场景与适用范围

适用场景

• 开发者通过自然语言快速查询 Elasticsearch 索引数据，无需手动编写 ESQL 或搜索 DSL。
• 数据分析师需要获取索引结构（如映射）、分片状态等元数据时，简化操作流程。
• 集成到支持 MCP 的 AI 应用（如 Anthropic Claude Desktop）中，作为自然语言与 Elasticsearch 交互的中间层。

适用人群

• Elasticsearch 开发者
• 数据分析师
• AI 应用集成工程师

4. 使用方法与配置说明

4.1 环境变量配置

运行镜像前需配置以下环境变量：

4.2 Docker 运行命令示例

通过以下命令启动容器，以标准输入输出（stdio）模式运行：

docker run -i --rm \
  -e ES_URL="http://localhost:9200" \
  -e ES_API_KEY="your-api-key" \
  mcp/elasticsearch stdio

参数说明：

• -i：保持标准输入打开，支持交互模式。
• --rm：容器退出后自动删除，避免残留。
• -e：设置环境变量（ES_URL 和 ES_API_KEY）。
• stdio：指定 MCP 服务器以标准输入输出模式运行，用于与外部应用通信。

4.3 MCP 配置示例

在支持 MCP 的应用（如 Docker Compose 或 AI 应用配置）中，可通过以下 JSON 配置集成该镜像：

{
  "mcpServers": {
    "elasticsearch": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ES_URL",
        "-e",
        "ES_API_KEY",
        "mcp/elasticsearch",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "ES_URL": "http://localhost:9200",
        "ES_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

5. 工具详细说明

5.1 esql

功能：执行 Elasticsearch ES|QL 查询。

该工具为只读，不会修改环境。

5.2 get_mappings

功能：获取指定 Elasticsearch 索引的字段映射。

该工具为只读，不会修改环境。

5.3 get_shards

功能：获取所有或指定索引的分片信息。

该工具为只读，不会修改环境。

5.4 list_indices

功能：列出所有可用的 Elasticsearch 索引。

该工具为只读，不会修改环境。

5.5 search

功能：通过提供的查询 DSL 执行 Elasticsearch 搜索。

该工具为只读，不会修改环境。

6. 安全与验证

6.1 镜像签名验证

通过以下命令验证镜像签名，确保镜像完整性：

COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/elasticsearch --key [***]

6.2 为什么使用 Docker 运行更安全？

Docker 容器提供隔离环境，限制 MCP 服务器对主机系统的访问，降低潜在安全风险。详情参考：为什么使用 Docker 运行 MCP 服务器更安全？

7. 许可证

本镜像基于 Apache License 2.0 许可证开源，详情参见 Apache License 2.0。