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一个基于Python的执行工具，模拟Jupyter notebook环境，可接受代码片段执行并跨会话保持状态（保留变量、导入和过往结果），适用于迭代开发、调试或代码执行。
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Python解释器MCP服务器
一个基于Python的执行工具，模拟Jupyter notebook环境。它接受代码片段，执行它们，并跨会话保持状态——保留变量、导入和过往结果。适用于迭代开发、调试或代码执行。
什么是MCP服务器？
MCP信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| Docker镜像 | mcp/mcp-code-interpreter |
| 作者 | akuadane |
| 仓库 | [***] |
镜像构建信息
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| Dockerfile | [***] |
| Docker镜像构建者 | Docker Inc. |
| Docker Scout健康评分 | !Docker Scout Health Score |
| 验证签名 | COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/mcp-code-interpreter --key [***] |
| 许可证 | MIT许可证 |
可用工具 (1)
| 本服务器提供的工具 | 简短描述 |
|---|---|
execute_code | 在持久会话中执行Python代码，保留过往结果（如变量、导入）。 |
工具详情
工具：execute_code
在持久会话中执行Python代码，保留过往结果（如变量、导入）。类似于Jupyter notebook。首次使用时会返回一个会话ID，后续请求必须包含此ID以维持上下文。
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
code | string | 待执行的Python代码 |
session_id | integer 可选 | 会话ID，首次请求无需提供，后续请求需包含以维持会话状态 |
使用此MCP服务器
{ "mcpServers": { "mcp-code-interpreter": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "/本地目录:/本地目录", "mcp/mcp-code-interpreter" ] } } }
为什么使用Docker运行MCP服务器更安全？
常见问题
轩辕镜像免费版与专业版有什么区别？
免费版仅支持 Docker Hub 加速，不承诺可用性和速度；专业版支持更多镜像源，保证可用性和稳定速度，提供优先客服响应。
轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像？
免费版仅支持 docker.io；专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
流量耗尽错误提示
当返回 402 Payment Required 错误时，表示流量已耗尽，需要充值流量包以恢复服务。
410 错误问题
通常由 Docker 版本过低导致，需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
manifest unknown 错误
先检查 Docker 版本，版本过低则升级；版本正常则验证镜像信息是否正确。
镜像拉取成功后，如何去掉轩辕镜像域名前缀？
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签，去掉域名前缀，使镜像名称更简洁。
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