AWS Labs Nova Canvas MCP服务器

使用Amazon Nova Canvas进行AI图像生成。

什么是MCP服务器？

MCP信息

属性	详情
Docker镜像	mcp/nova-canvas-mcp-server
作者	awslabs
代码仓库	[***]

镜像构建信息

属性	详情
Dockerfile	[***]
Docker镜像构建者	Docker公司
Docker Scout健康评分	!Docker Scout健康评分
验证签名	`COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/nova-canvas-mcp-server --key [***]`
许可证	Apache许可证2.0

可用工具（2个）

本服务器提供的工具	简短描述
`generate_image`	使用Amazon Nova Canvas通过文本提示生成图像。
`generate_image_with_colors`	使用Amazon Nova Canvas通过颜色引导生成图像。

工具详情

工具：`generate_image`

使用Amazon Nova Canvas通过文本提示生成图像。

本工具使用Amazon Nova Canvas基于文本提示生成图像。生成的图像将保存到文件并返回路径。

重要提示（助手）：调用此工具时必须提供当前工作区目录！workspace_dir参数应设置为用户当前工作的目录，以确保图像保存到用户可访问的位置。

提示词最佳实践

有效的提示词通常包括以下简短描述：

主体
环境
（可选）主体的位置或姿势
（可选）光线描述
（可选）相机位置/取景
（可选）视觉风格或媒介（"照片"、"插画"、"绘画"等）

不要在提示词中使用否定词（如"不"、"没有"、"无"）。应使用negative_prompt参数指定不希望在图像中包含的内容。

应始终在negative_prompt中包含"people, anatomy, hands, low quality, low resolution, low detail"（人物、解剖结构、手、低质量、低分辨率、低细节）。

示例提示词

"re***ic editorial photo of female teacher standing at a blackboard with a warm smile"（女教师站在黑板前带着温暖微笑的写实编辑照片）
"whimsical and ethereal soft-shaded story illustration: A woman in a large hat stands at the ship's railing looking out across the ocean"（奇幻飘逸的软阴影故事插画：一位戴着大帽子的女子站在船的栏杆旁眺望大海）
"drone view of a dark river winding through a stark Iceland landscape, cinematic quality"（无人机视角下，黑暗的河流蜿蜒穿过荒凉的冰岛景观，电影级画质）

返回值： McpImageGenerationResponse：包含生成图像路径的响应。

参数	类型	描述
`prompt`	`string`	要生成图像的文本描述（1-1024个字符）
`cfg_scale`	`number` 可选	图像对提示词的遵循程度（1.1-10.0）
`filename`	`string` 可选	保存图像的文件名（无扩展名）
`height`	`integer` 可选	生成图像的高度（320-4096，需能被16整除）
`negative_prompt`	`string` 可选	定义不希望在图像中包含的内容的文本（1-1024个字符）
`number_of_images`	`integer` 可选	要生成的图像数量（1-5）
`quality`	`string` 可选	生成图像的质量（"standard"或"premium"）
`seed`	`string` 可选	生成种子（0-858,993,459）
`width`	`integer` 可选	生成图像的宽度（320-4096，需能被16整除）
`workspace_dir`	`string` 可选	图像应保存的当前工作区目录。重要：助手必须始终提供当前IDE工作区目录参数，以将图像保存到用户的当前项目中。

工具：`generate_image_with_colors`

使用Amazon Nova Canvas通过颜色引导生成图像。

本工具使用Amazon Nova Canvas基于文本提示和调色板生成图像。生成的图像将保存到文件并返回路径。

重要提示（助手）：调用此工具时必须提供当前工作区目录！workspace_dir参数应设置为用户当前工作的目录，以确保图像保存到用户可访问的位置。

提示词最佳实践

有效的提示词通常包括以下简短描述：

主体
环境
（可选）主体的位置或姿势
（可选）光线描述
（可选）相机位置/取景
（可选）视觉风格或媒介（"照片"、"插画"、"绘画"等）

不要在提示词中使用否定词（如"不"、"没有"、"无"）。应使用negative_prompt参数指定不希望在图像中包含的内容。

示例颜色

["#FF5733", "#33FF57", "#3357FF"] - 包含红色、绿色和蓝色的鲜艳配色方案
["#000000", "#FFFFFF"] - 高对比度黑白配色方案
["#FFD700", "#B87333"] - 金色和青铜色配色方案

返回值： McpImageGenerationResponse：包含生成图像路径的响应。

参数	类型	描述
`colors`	`array`	最多10个十六进制颜色值的列表（例如"#FF9800"）
`prompt`	`string`	要生成图像的文本描述（1-1024个字符）
`cfg_scale`	`number` 可选	图像对提示词的遵循程度（1.1-10.0）
`filename`	`string` 可选	保存图像的文件名（无扩展名）
`height`	`integer` 可选	生成图像的高度（320-4096，需能被16整除）
`negative_prompt`	`string` 可选	定义不希望在图像中包含的内容的文本（1-1024个字符）
`number_of_images`	`integer` 可选	要生成的图像数量（1-5）
`quality`	`string` 可选	生成图像的质量（"standard"或"premium"）
`seed`	`string` 可选	生成种子（0-858,993,459）
`width`	`integer` 可选	生成图像的宽度（320-4096，需能被16整除）
`workspace_dir`	`string` 可选	图像应保存的当前工作区目录。重要：助手必须始终提供此参数，以将图像保存到用户的当前项目中。

使用此MCP服务器

json
{
  "mcpServers": {
    "awslabs-nova-canvas": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/nova-canvas-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

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