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mcp/sqlite-mcp-server

SQLite MCP服务器将SQLite转换为功能强大的AI就绪数据库引擎，结合关系型操作、高级分析、文本和向量搜索、地理空间能力及智能工作流自动化，使开发者和AI助手能更自然高效地交互数据，成为工作流感知助手。

1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mcp（Model Context Protocol）仓库类型：镜像最近更新：7 个月前

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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：

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在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

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镜像标签列表与下载命令

SQLite MCP Server

SQLite MCP服务器将SQLite转换为功能强大的AI就绪数据库引擎。它融合了标准关系型操作与高级分析、文本和向量搜索、地理空间能力以及智能工作流自动化。通过在SQLite基础上叠加商业智能工具、语义资源和引导式提示，使开发者和AI助手能够更自然、更有效地与数据交互。

这使其不仅是一个数据库接口，更是开发者和AI系统的工作流感知助手。

核心特性

高级文本处理：全面的文本分析工具包，包含8个专业工具：PCRE正则表达式提取/替换、基于Levenshtein距离的模糊匹配、语音匹配（Soundex/Metaphone）、文本相似度分析（余弦/杰卡德）、归一化操作、模式验证、高级多方法搜索及全面文本验证
统计分析库：用于数据分析的综合统计函数，包括描述性统计、百分位分析和时间序列分析
JSONB二进制存储：高效的二进制JSON存储，提升性能并减少存储需求
事务安全性：所有写操作自动包装在事务中，错误时可正确回滚
外键约束强制：跨所有连接自动执行外键约束
高级SQL支持：复杂查询，包括窗口函数、子查询和高级过滤
商业智能：集成备忘录资源，用于在分析过程中捕获业务洞察
增强错误处理：JSON相关错误的详细诊断，包含具体修复建议
多级缓存：分层缓存以实现最佳性能
模式识别：自动优化频繁执行的查询
JSON验证：防止无效JSON存储到数据库中
WAL模式兼容：与现有预写日志（WAL）模式兼容
全面模式工具：用于探索和记录数据库结构的增强工具
数据库管理工具：完整的维护工具套件，包括VACUUM、ANALYZE、完整性检查、性能统计和索引使用分析
全文搜索（FTS5）：全面的FTS5实现，包括表创建、索引管理以及带BM25排名和片段的增强搜索
备份/恢复操作：企业级备份和恢复能力，支持SQLite备份API、完整性验证和安全确认
高级PRAGMA操作：全面的SQLite配置管理、性能优化和数据库内省工具
虚拟表管理：完整的虚拟表生命周期管理，支持R-Tree空间索引、CSV文件访问和序列生成
SpatiaLite地理空间分析：企业级GIS能力，包括空间索引、几何操作和全面空间分析
增强虚拟表：智能CSV/JSON导入，支持自动数据类型推断、嵌套对象展平和模式分析
语义/向量搜索：AI原生语义搜索，支持嵌入存储、余弦相似度和混合关键词+语义排名
向量索引优化：近似最近邻（ANN）搜索，结合k-means聚类和空间索引，实现亚线性O(log n)性能
智能MCP资源：动态数据库元感知，提供实时模式、能力、统计、搜索索引和性能洞察
引导式MCP提示：智能工作流自动化，包括语义查询转换、表摘要、数据库优化和混合搜索方案

什么是MCP服务器？

MCP信息

属性	详情
Docker镜像	https://hub.docker.com/repository/docker/mcp/sqlite-mcp-server
作者	https://github.com/neverinfamous
代码仓库	https://github.com/neverinfamous/sqlite-mcp-server

镜像构建信息

属性	详情
Dockerfile	https://github.com/neverinfamous/sqlite-mcp-server/blob/bd3d25248d36685fc049e090d28458cabf6ad617/Dockerfile
Docker镜像构建方	Docker Inc.
Docker Scout健康评分	!Docker Scout Health Score
验证签名	`COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/sqlite-mcp-server --key https://raw.githubusercontent.com/docker/keyring/refs/heads/main/public/mcp/latest.pub`
许可证	MIT License

可用工具（25个）

服务器提供的工具	简短描述
`read_query`	在SQLite数据库上执行SELECT查询
`write_query`	在SQLite数据库上执行INSERT、UPDATE或DELETE查询
`create_table`	在SQLite数据库中创建新表
`list_tables`	列出SQLite数据库中的所有表
`describe_table`	获取特定表的模式信息
`append_insight`	向备忘录添加业务洞察
`create_fts_table`	创建用于全文搜索的FTS5虚拟表
`fts_search`	执行带排名和片段的增强全文搜索
`create_embeddings_table`	创建优化用于存储嵌入向量及元数据的表
`semantic_search`	使用余弦相似度执行语义相似性搜索
`hybrid_search`	结合FTS5关键词搜索与语义相似性
`descriptive_statistics`	计算数值列的综合描述性统计
`correlation_analysis`	计算两个数值列之间的相关系数
`regression_analysis`	对两个变量执行线性回归分析
`outlier_detection`	使用IQR方法和Z分数分析检测异常值
`create_csv_table`	创建访问CSV文件的虚拟表
`create_json_collection_table`	为JSON文件集合（JSONL、JSON数组）创建虚拟表
`analyze_csv_schema`	分析CSV文件并推断数据类型（无需创建表）
`fuzzy_match`	使用Levenshtein距离和序列匹配查找模糊匹配
`text_similarity`	计算列之间或与参考文本的文本相似度
`backup_database`	创建数据库备份到文件
`restore_database`	从备份文件恢复数据库
`vacuum_database`	通过回收未使用空间和碎片整理优化数据库
`integrity_check`	检查数据库完整性并报告任何损坏
`database_stats`	获取数据库性能和使用统计信息

工具详情

工具：`read_query`

在SQLite数据库上执行SELECT查询

参数	类型	描述
`query`	`string`	要执行的SELECT SQL查询

工具：`write_query`

在SQLite数据库上执行INSERT、UPDATE或DELETE查询

参数	类型	描述
`query`	`string`	要执行的SQL查询

工具：`create_table`

在SQLite数据库中创建新表

参数	类型	描述
`query`	`string`	CREATE TABLE SQL语句

工具：`list_tables`

列出SQLite数据库中的所有表

工具：`describe_table`

获取特定表的模式信息

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	要描述的表名

工具：`append_insight`

向备忘录添加业务洞察

参数	类型	描述
`insight`	`string`	数据分析过程中发现的业务洞察

工具：`create_fts_table`

创建用于全文搜索的FTS5虚拟表

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	FTS5表的名称
`columns`	`array`	要包含在FTS5索引中的列列表

工具：`fts_search`

执行带排名和片段的增强全文搜索

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	要搜索的FTS5表名
`query`	`string`	FTS5搜索查询

工具：`create_embeddings_table`

创建优化用于存储嵌入向量及元数据的表

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	嵌入表的名称
`embedding_dim`	`number`	嵌入向量的维度

工具：`semantic_search`

使用余弦相似度执行语义相似性搜索

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	要搜索的嵌入表名
`query_embedding`	`array`	用于相似性搜索的查询嵌入向量

工具：`hybrid_search`

结合FTS5关键词搜索与语义相似性

参数	类型	描述
`embeddings_table`	`string`	嵌入表的名称
`fts_table`	`string`	FTS5表的名称
`query_text`	`string`	用于FTS5关键词搜索的文本查询
`query_embedding`	`array`	用于语义搜索的查询嵌入

工具：`descriptive_statistics`

计算数值列的综合描述性统计

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	表名
`column_name`	`string`	要分析的数值列名

工具：`correlation_analysis`

计算两个数值列之间的相关系数

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	表名
`column_x`	`string`	第一个数值列
`column_y`	`string`	第二个数值列

工具：`regression_analysis`

对两个变量执行线性回归分析

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	表名
`x_column`	`string`	自变量列
`y_column`	`string`	因变量列

工具：`outlier_detection`

使用IQR方法和Z分数分析检测异常值

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	表名
`column_name`	`string`	要分析的数值列名

工具：`create_csv_table`

创建访问CSV文件的虚拟表

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	CSV虚拟表的名称
`csv_file_path`	`string`	CSV文件的路径

工具：`create_json_collection_table`

为JSON文件集合（JSONL、JSON数组）创建虚拟表

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	JSON集合虚拟表的名称
`json_file_path`	`string`	JSON文件路径（JSONL或JSON数组）

工具：`analyze_csv_schema`

分析CSV文件并推断数据类型（无需创建表）

参数	类型	描述
`csv_file_path`	`string`	要分析的CSV文件路径

工具：`fuzzy_match`

使用Levenshtein距离和序列匹配查找模糊匹配

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	表名
`column_name`	`string`	要搜索的列名
`search_term`	`string`	要查找模糊匹配的术语

工具：`text_similarity`

计算列之间或与参考文本的文本相似度

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	表名
`column_name`	`string`	要分析的列名

工具：`backup_database`

创建数据库备份到文件

参数	类型	描述
`backup_path`	`string`	备份文件将被创建的路径

工具：`restore_database`

从备份文件恢复数据库

参数	类型	描述
`backup_path`	`string`	要恢复的备份文件路径
`confirm`	`boolean`	确认标志（防止意外恢复，必填）

工具：`vacuum_database`

通过回收未使用空间和碎片整理优化数据库

工具：`integrity_check`

检查数据库完整性并报告任何损坏

工具：`database_stats`

获取数据库性能和使用统计信息

使用此MCP服务器

json
{
  "mcpServers": {
    "sqlite-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/sqlite-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

为什么使用Docker运行MCP服务器更安全？

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sqlite-mcp-server 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mcp/sqlite-mcp-server:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mcp/sqlite-mcp-server:<标签>

轩辕镜像配置手册

按平台快速找到配置文档

Docker

登录仓库拉取

登录认证 · 私有仓库

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免登录 · 高速拉取

Linux

Docker 镜像配置

Windows / Mac

Docker Desktop 配置

MacOS OrbStack

OrbStack 容器

Docker Compose

Compose 项目配置

NAS

群晖

Synology 配置

飞牛

fnOS 镜像配置

绿联

绿联 NAS

威联通

QNAP 配置

极空间

极空间 NAS

企业仓库

其他仓库

ghcr · Quay · nvcr

Harbor 镜像源

Proxy Repository 对接

Portainer 镜像源

Registries 配置

Nexus 镜像源

Docker Proxy 缓存

开发工具

Dev Containers

VS Code 开发容器

Podman

Podman 配置指南

Singularity / Apptainer

HPC 科学计算容器

Kubernetes

K8s Containerd

Kubernetes · Containerd

K3s

轻量级集群

面板 / 网络

爱快路由

iKuai 镜像加速

宝塔面板

一键配置镜像源

AI

用 AI 使用轩辕镜像

agents.md · AI 对话 · 提示词

一键安装

一键安装 Docker

Linux Docker 一键安装

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

功能

免费版与专业版区别

功能对比 · 版本选择

支持的镜像仓库

Docker Hub · GCR · GHCR

新手拉取配置

docker search 限制

专属域名 · Hub 搜索

不支持 push

仅支持 pull · 不支持

拉取速度原因

带宽 · 缓存 · 冷热镜像

错误码

402 与流量用尽

402 · 流量包 · 充值

401 认证失败

401 · docker login

manifest unknown

标签错误 · 镜像不存在

410 Gone 排查

410 · Docker 升级

429 限流

免费版 · 请求频率

其他报错

DNS 超时

DNS 解析 · 网络超时

TLS 证书失败

no matching manifest（架构）

账号

失败是否计费

manifest · blob · 计费

申请开发票（企业 / 个人）

企业 · 个人 · 工单

修改登录密码

网站 · 仓库 · 重置

注销账户

工单 · 数据 · 注销

原理

mirrors 不生效

daemon.json · 重启

去掉域名前缀

docker tag · 重命名

指定架构拉取

ARM64 · AMD64 · 多架构

latest 与「最新」

digest · 版本号 · 标签

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oldzhang

运维工程师

Linux服务器

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SQLite MCP Server

这使其不仅是一个数据库接口，更是开发者和AI系统的工作流感知助手。

核心特性

高级文本处理：全面的文本分析工具包，包含8个专业工具：PCRE正则表达式提取/替换、基于Levenshtein距离的模糊匹配、语音匹配（Soundex/Metaphone）、文本相似度分析（余弦/杰卡德）、归一化操作、模式验证、高级多方法搜索及全面文本验证
统计分析库：用于数据分析的综合统计函数，包括描述性统计、百分位分析和时间序列分析
JSONB二进制存储：高效的二进制JSON存储，提升性能并减少存储需求
事务安全性：所有写操作自动包装在事务中，错误时可正确回滚
外键约束强制：跨所有连接自动执行外键约束
高级SQL支持：复杂查询，包括窗口函数、子查询和高级过滤
商业智能：集成备忘录资源，用于在分析过程中捕获业务洞察
增强错误处理：JSON相关错误的详细诊断，包含具体修复建议
多级缓存：分层缓存以实现最佳性能
模式识别：自动优化频繁执行的查询
JSON验证：防止无效JSON存储到数据库中
WAL模式兼容：与现有预写日志（WAL）模式兼容
全面模式工具：用于探索和记录数据库结构的增强工具
数据库管理工具：完整的维护工具套件，包括VACUUM、ANALYZE、完整性检查、性能统计和索引使用分析
全文搜索（FTS5）：全面的FTS5实现，包括表创建、索引管理以及带BM25排名和片段的增强搜索
备份/恢复操作：企业级备份和恢复能力，支持SQLite备份API、完整性验证和安全确认
高级PRAGMA操作：全面的SQLite配置管理、性能优化和数据库内省工具
虚拟表管理：完整的虚拟表生命周期管理，支持R-Tree空间索引、CSV文件访问和序列生成
SpatiaLite地理空间分析：企业级GIS能力，包括空间索引、几何操作和全面空间分析
增强虚拟表：智能CSV/JSON导入，支持自动数据类型推断、嵌套对象展平和模式分析
语义/向量搜索：AI原生语义搜索，支持嵌入存储、余弦相似度和混合关键词+语义排名
向量索引优化：近似最近邻（ANN）搜索，结合k-means聚类和空间索引，实现亚线性O(log n)性能
智能MCP资源：动态数据库元感知，提供实时模式、能力、统计、搜索索引和性能洞察
引导式MCP提示：智能工作流自动化，包括语义查询转换、表摘要、数据库优化和混合搜索方案

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Docker镜像	https://hub.docker.com/repository/docker/mcp/sqlite-mcp-server
作者	https://github.com/neverinfamous
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Dockerfile	https://github.com/neverinfamous/sqlite-mcp-server/blob/bd3d25248d36685fc049e090d28458cabf6ad617/Dockerfile
Docker镜像构建方	Docker Inc.
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`read_query`	在SQLite数据库上执行SELECT查询
`write_query`	在SQLite数据库上执行INSERT、UPDATE或DELETE查询
`create_table`	在SQLite数据库中创建新表
`list_tables`	列出SQLite数据库中的所有表
`describe_table`	获取特定表的模式信息
`append_insight`	向备忘录添加业务洞察
`create_fts_table`	创建用于全文搜索的FTS5虚拟表
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`hybrid_search`	结合FTS5关键词搜索与语义相似性
`descriptive_statistics`	计算数值列的综合描述性统计
`correlation_analysis`	计算两个数值列之间的相关系数
`regression_analysis`	对两个变量执行线性回归分析
`outlier_detection`	使用IQR方法和Z分数分析检测异常值
`create_csv_table`	创建访问CSV文件的虚拟表
`create_json_collection_table`	为JSON文件集合（JSONL、JSON数组）创建虚拟表
`analyze_csv_schema`	分析CSV文件并推断数据类型（无需创建表）
`fuzzy_match`	使用Levenshtein距离和序列匹配查找模糊匹配
`text_similarity`	计算列之间或与参考文本的文本相似度
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在SQLite数据库上执行SELECT查询

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`query`	`string`	要执行的SQL查询

工具：`create_table`

在SQLite数据库中创建新表

参数	类型	描述
`query`	`string`	CREATE TABLE SQL语句

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列出SQLite数据库中的所有表

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获取特定表的模式信息

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创建用于全文搜索的FTS5虚拟表

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工具：`fts_search`

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对两个变量执行线性回归分析

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参数	类型	描述
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创建访问CSV文件的虚拟表

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为JSON文件集合（JSONL、JSON数组）创建虚拟表

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`table_name`	`string`	JSON集合虚拟表的名称
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工具：`analyze_csv_schema`

分析CSV文件并推断数据类型（无需创建表）

参数	类型	描述
`csv_file_path`	`string`	要分析的CSV文件路径

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使用Levenshtein距离和序列匹配查找模糊匹配

参数	类型	描述
`table_name`	`string`	表名
`column_name`	`string`	要搜索的列名
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计算列之间或与参考文本的文本相似度

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`table_name`	`string`	表名
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创建数据库备份到文件

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`backup_path`	`string`	备份文件将被创建的路径

工具：`restore_database`

从备份文件恢复数据库

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`backup_path`	`string`	要恢复的备份文件路径
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通过回收未使用空间和碎片整理优化数据库

工具：`integrity_check`

检查数据库完整性并报告任何损坏

工具：`database_stats`

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{
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    "sqlite-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
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      ]
    }
  }
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