SQLite MCP服务器将SQLite转换为功能强大的AI就绪数据库引擎。它融合了标准关系型操作与高级分析、文本和向量搜索、地理空间能力以及智能工作流自动化。通过在SQLite基础上叠加商业智能工具、语义资源和引导式提示,使开发者和AI助手能够更自然、更有效地与数据交互。
这使其不仅是一个数据库接口,更是开发者和AI系统的工作流感知助手。
什么是MCP服务器?
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| Docker镜像 | https://hub.docker.com/repository/docker/mcp/sqlite-mcp-server |
| 作者 | https://github.com/neverinfamous |
| 代码仓库 | https://github.com/neverinfamous/sqlite-mcp-server |
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| Dockerfile | https://github.com/neverinfamous/sqlite-mcp-server/blob/bd3d25248d36685fc049e090d28458cabf6ad617/Dockerfile |
| Docker镜像构建方 | Docker Inc. |
| Docker Scout健康评分 | !Docker Scout Health Score |
| 验证签名 | COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/sqlite-mcp-server --key https://raw.githubusercontent.com/docker/keyring/refs/heads/main/public/mcp/latest.pub |
| 许可证 | MIT License |
| 服务器提供的工具 | 简短描述 |
|---|---|
read_query | 在SQLite数据库上执行SELECT查询 |
write_query | 在SQLite数据库上执行INSERT、UPDATE或DELETE查询 |
create_table | 在SQLite数据库中创建新表 |
list_tables | 列出SQLite数据库中的所有表 |
describe_table | 获取特定表的模式信息 |
append_insight | 向备忘录添加业务洞察 |
create_fts_table | 创建用于全文搜索的FTS5虚拟表 |
fts_search | 执行带排名和片段的增强全文搜索 |
create_embeddings_table | 创建优化用于存储嵌入向量及元数据的表 |
semantic_search | 使用余弦相似度执行语义相似性搜索 |
hybrid_search | 结合FTS5关键词搜索与语义相似性 |
descriptive_statistics | 计算数值列的综合描述性统计 |
correlation_analysis | 计算两个数值列之间的相关系数 |
regression_analysis | 对两个变量执行线性回归分析 |
outlier_detection | 使用IQR方法和Z分数分析检测异常值 |
create_csv_table | 创建访问CSV文件的虚拟表 |
create_json_collection_table | 为JSON文件集合(JSONL、JSON数组)创建虚拟表 |
analyze_csv_schema | 分析CSV文件并推断数据类型(无需创建表) |
fuzzy_match | 使用Levenshtein距离和序列匹配查找模糊匹配 |
text_similarity | 计算列之间或与参考文本的文本相似度 |
backup_database | 创建数据库备份到文件 |
restore_database | 从备份文件恢复数据库 |
vacuum_database | 通过回收未使用空间和碎片整理优化数据库 |
integrity_check | 检查数据库完整性并报告任何损坏 |
database_stats | 获取数据库性能和使用统计信息 |
read_query在SQLite数据库上执行SELECT查询
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
query | string | 要执行的SELECT SQL查询 |
write_query在SQLite数据库上执行INSERT、UPDATE或DELETE查询
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
query | string | 要执行的SQL查询 |
create_table在SQLite数据库中创建新表
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
query | string | CREATE TABLE SQL语句 |
list_tables列出SQLite数据库中的所有表
describe_table获取特定表的模式信息
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 要描述的表名 |
append_insight向备忘录添加业务洞察
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
insight | string | 数据分析过程中发现的业务洞察 |
create_fts_table创建用于全文搜索的FTS5虚拟表
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | FTS5表的名称 |
columns | array | 要包含在FTS5索引中的列列表 |
fts_search执行带排名和片段的增强全文搜索
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 要搜索的FTS5表名 |
query | string | FTS5搜索查询 |
create_embeddings_table创建优化用于存储嵌入向量及元数据的表
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 嵌入表的名称 |
embedding_dim | number | 嵌入向量的维度 |
semantic_search使用余弦相似度执行语义相似性搜索
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 要搜索的嵌入表名 |
query_embedding | array | 用于相似性搜索的查询嵌入向量 |
hybrid_search结合FTS5关键词搜索与语义相似性
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
embeddings_table | string | 嵌入表的名称 |
fts_table | string | FTS5表的名称 |
query_text | string | 用于FTS5关键词搜索的文本查询 |
query_embedding | array | 用于语义搜索的查询嵌入 |
descriptive_statistics计算数值列的综合描述性统计
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 表名 |
column_name | string | 要分析的数值列名 |
correlation_analysis计算两个数值列之间的相关系数
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 表名 |
column_x | string | 第一个数值列 |
column_y | string | 第二个数值列 |
regression_analysis对两个变量执行线性回归分析
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 表名 |
x_column | string | 自变量列 |
y_column | string | 因变量列 |
outlier_detection使用IQR方法和Z分数分析检测异常值
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 表名 |
column_name | string | 要分析的数值列名 |
create_csv_table创建访问CSV文件的虚拟表
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | CSV虚拟表的名称 |
csv_file_path | string | CSV文件的路径 |
create_json_collection_table为JSON文件集合(JSONL、JSON数组)创建虚拟表
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | JSON集合虚拟表的名称 |
json_file_path | string | JSON文件路径(JSONL或JSON数组) |
analyze_csv_schema分析CSV文件并推断数据类型(无需创建表)
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
csv_file_path | string | 要分析的CSV文件路径 |
fuzzy_match使用Levenshtein距离和序列匹配查找模糊匹配
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 表名 |
column_name | string | 要搜索的列名 |
search_term | string | 要查找模糊匹配的术语 |
text_similarity计算列之间或与参考文本的文本相似度
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
table_name | string | 表名 |
column_name | string | 要分析的列名 |
backup_database创建数据库备份到文件
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
backup_path | string | 备份文件将被创建的路径 |
restore_database从备份文件恢复数据库
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
backup_path | string | 要恢复的备份文件路径 |
confirm | boolean | 确认标志(防止意外恢复,必填) |
vacuum_database通过回收未使用空间和碎片整理优化数据库
integrity_check检查数据库完整性并报告任何损坏
database_stats获取数据库性能和使用统计信息
json{ "mcpServers": { "sqlite-mcp-server": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "mcp/sqlite-mcp-server" ] } } }
为什么使用Docker运行MCP服务器更安全?
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录认证访问私有仓库
无需登录使用专属域名
Kubernetes 集群配置 Containerd
K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速
VS Code Dev Containers 配置
Podman 容器引擎配置
HPC 科学计算容器配置
ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库
Harbor Proxy Repository 对接专属域名
Portainer Registries 加速拉取
Nexus3 Docker Proxy 内网缓存
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题Docker 镜像访问常见问题解答 或 提交工单
docker search 限制
站内搜不到镜像
离线 save/load
插件要用 plugin install
WSL 拉取慢
安全与 digest
新手拉取配置
镜像合规机制
manifest unknown
no matching manifest(架构)
invalid tar header(解压)
TLS 证书失败
DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务