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sqlite-mcp-server

mcp/sqlite-mcp-server

mcp(Model Context Protocol)

SQLite MCP服务器将SQLite转换为功能强大的AI就绪数据库引擎,结合关系型操作、高级分析、文本和向量搜索、地理空间能力及智能工作流自动化,使开发者和AI助手能更自然高效地交互数据,成为工作流感知助手。

1 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:mcp(Model Context Protocol)仓库类型:镜像最近更新:6 个月前
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SQLite MCP Server

SQLite MCP服务器将SQLite转换为功能强大的AI就绪数据库引擎。它融合了标准关系型操作与高级分析、文本和向量搜索、地理空间能力以及智能工作流自动化。通过在SQLite基础上叠加商业智能工具、语义资源和引导式提示,使开发者和AI助手能够更自然、更有效地与数据交互。

这使其不仅是一个数据库接口,更是开发者和AI系统的工作流感知助手。

核心特性

  • 高级文本处理:全面的文本分析工具包,包含8个专业工具:PCRE正则表达式提取/替换、基于Levenshtein距离的模糊匹配、语音匹配(Soundex/Metaphone)、文本相似度分析(余弦/杰卡德)、归一化操作、模式验证、高级多方法搜索及全面文本验证
  • 统计分析库:用于数据分析的综合统计函数,包括描述性统计、百分位分析和时间序列分析
  • JSONB二进制存储:高效的二进制JSON存储,提升性能并减少存储需求
  • 事务安全性:所有写操作自动包装在事务中,错误时可正确回滚
  • 外键约束强制:跨所有连接自动执行外键约束
  • 高级SQL支持:复杂查询,包括窗口函数、子查询和高级过滤
  • 商业智能:集成备忘录资源,用于在分析过程中捕获业务洞察
  • 增强错误处理:JSON相关错误的详细诊断,包含具体修复建议
  • 多级缓存:分层缓存以实现最佳性能
  • 模式识别:自动优化频繁执行的查询
  • JSON验证:防止无效JSON存储到数据库中
  • WAL模式兼容:与现有预写日志(WAL)模式兼容
  • 全面模式工具:用于探索和记录数据库结构的增强工具
  • 数据库管理工具:完整的维护工具套件,包括VACUUM、ANALYZE、完整性检查、性能统计和索引使用分析
  • 全文搜索(FTS5):全面的FTS5实现,包括表创建、索引管理以及带BM25排名和片段的增强搜索
  • 备份/恢复操作:企业级备份和恢复能力,支持SQLite备份API、完整性验证和安全确认
  • 高级PRAGMA操作:全面的SQLite配置管理、性能优化和数据库内省工具
  • 虚拟表管理:完整的虚拟表生命周期管理,支持R-Tree空间索引、CSV文件访问和序列生成
  • SpatiaLite地理空间分析:企业级GIS能力,包括空间索引、几何操作和全面空间分析
  • 增强虚拟表:智能CSV/JSON导入,支持自动数据类型推断、嵌套对象展平和模式分析
  • 语义/向量搜索:AI原生语义搜索,支持嵌入存储、余弦相似度和混合关键词+语义排名
  • 向量索引优化:近似最近邻(ANN)搜索,结合k-means聚类和空间索引,实现亚线性O(log n)性能
  • 智能MCP资源:动态数据库元感知,提供实时模式、能力、统计、搜索索引和性能洞察
  • 引导式MCP提示:智能工作流自动化,包括语义查询转换、表摘要、数据库优化和混合搜索方案

什么是MCP服务器?

MCP信息

属性详情
Docker镜像https://hub.docker.com/repository/docker/mcp/sqlite-mcp-server
作者https://github.com/neverinfamous
代码仓库https://github.com/neverinfamous/sqlite-mcp-server

镜像构建信息

属性详情
Dockerfilehttps://github.com/neverinfamous/sqlite-mcp-server/blob/bd3d25248d36685fc049e090d28458cabf6ad617/Dockerfile
Docker镜像构建方Docker Inc.
Docker Scout健康评分!Docker Scout Health Score
验证签名COSIGN_REPOSITORY=mcp/signatures cosign verify mcp/sqlite-mcp-server --key https://raw.githubusercontent.com/docker/keyring/refs/heads/main/public/mcp/latest.pub
许可证MIT License

可用工具(25个)

服务器提供的工具简短描述
read_query在SQLite数据库上执行SELECT查询
write_query在SQLite数据库上执行INSERT、UPDATE或DELETE查询
create_table在SQLite数据库中创建新表
list_tables列出SQLite数据库中的所有表
describe_table获取特定表的模式信息
append_insight向备忘录添加业务洞察
create_fts_table创建用于全文搜索的FTS5虚拟表
fts_search执行带排名和片段的增强全文搜索
create_embeddings_table创建优化用于存储嵌入向量及元数据的表
semantic_search使用余弦相似度执行语义相似性搜索
hybrid_search结合FTS5关键词搜索与语义相似性
descriptive_statistics计算数值列的综合描述性统计
correlation_analysis计算两个数值列之间的相关系数
regression_analysis对两个变量执行线性回归分析
outlier_detection使用IQR方法和Z分数分析检测异常值
create_csv_table创建访问CSV文件的虚拟表
create_json_collection_table为JSON文件集合(JSONL、JSON数组)创建虚拟表
analyze_csv_schema分析CSV文件并推断数据类型(无需创建表)
fuzzy_match使用Levenshtein距离和序列匹配查找模糊匹配
text_similarity计算列之间或与参考文本的文本相似度
backup_database创建数据库备份到文件
restore_database从备份文件恢复数据库
vacuum_database通过回收未使用空间和碎片整理优化数据库
integrity_check检查数据库完整性并报告任何损坏
database_stats获取数据库性能和使用统计信息

工具详情

工具:read_query

在SQLite数据库上执行SELECT查询

参数类型描述
querystring要执行的SELECT SQL查询

工具:write_query

在SQLite数据库上执行INSERT、UPDATE或DELETE查询

参数类型描述
querystring要执行的SQL查询

工具:create_table

在SQLite数据库中创建新表

参数类型描述
querystringCREATE TABLE SQL语句

工具:list_tables

列出SQLite数据库中的所有表


工具:describe_table

获取特定表的模式信息

参数类型描述
table_namestring要描述的表名

工具:append_insight

向备忘录添加业务洞察

参数类型描述
insightstring数据分析过程中发现的业务洞察

工具:create_fts_table

创建用于全文搜索的FTS5虚拟表

参数类型描述
table_namestringFTS5表的名称
columnsarray要包含在FTS5索引中的列列表

工具:fts_search

执行带排名和片段的增强全文搜索

参数类型描述
table_namestring要搜索的FTS5表名
querystringFTS5搜索查询

工具:create_embeddings_table

创建优化用于存储嵌入向量及元数据的表

参数类型描述
table_namestring嵌入表的名称
embedding_dimnumber嵌入向量的维度

工具:semantic_search

使用余弦相似度执行语义相似性搜索

参数类型描述
table_namestring要搜索的嵌入表名
query_embeddingarray用于相似性搜索的查询嵌入向量

工具:hybrid_search

结合FTS5关键词搜索与语义相似性

参数类型描述
embeddings_tablestring嵌入表的名称
fts_tablestringFTS5表的名称
query_textstring用于FTS5关键词搜索的文本查询
query_embeddingarray用于语义搜索的查询嵌入

工具:descriptive_statistics

计算数值列的综合描述性统计

参数类型描述
table_namestring表名
column_namestring要分析的数值列名

工具:correlation_analysis

计算两个数值列之间的相关系数

参数类型描述
table_namestring表名
column_xstring第一个数值列
column_ystring第二个数值列

工具:regression_analysis

对两个变量执行线性回归分析

参数类型描述
table_namestring表名
x_columnstring自变量列
y_columnstring因变量列

工具:outlier_detection

使用IQR方法和Z分数分析检测异常值

参数类型描述
table_namestring表名
column_namestring要分析的数值列名

工具:create_csv_table

创建访问CSV文件的虚拟表

参数类型描述
table_namestringCSV虚拟表的名称
csv_file_pathstringCSV文件的路径

工具:create_json_collection_table

为JSON文件集合(JSONL、JSON数组)创建虚拟表

参数类型描述
table_namestringJSON集合虚拟表的名称
json_file_pathstringJSON文件路径(JSONL或JSON数组)

工具:analyze_csv_schema

分析CSV文件并推断数据类型(无需创建表)

参数类型描述
csv_file_pathstring要分析的CSV文件路径

工具:fuzzy_match

使用Levenshtein距离和序列匹配查找模糊匹配

参数类型描述
table_namestring表名
column_namestring要搜索的列名
search_termstring要查找模糊匹配的术语

工具:text_similarity

计算列之间或与参考文本的文本相似度

参数类型描述
table_namestring表名
column_namestring要分析的列名

工具:backup_database

创建数据库备份到文件

参数类型描述
backup_pathstring备份文件将被创建的路径

工具:restore_database

从备份文件恢复数据库

参数类型描述
backup_pathstring要恢复的备份文件路径
confirmboolean确认标志(防止意外恢复,必填)

工具:vacuum_database

通过回收未使用空间和碎片整理优化数据库


工具:integrity_check

检查数据库完整性并报告任何损坏


工具:database_stats

获取数据库性能和使用统计信息

使用此MCP服务器

json
{
  "mcpServers": {
    "sqlite-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/sqlite-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

为什么使用Docker运行MCP服务器更安全?

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 sqlite-mcp-server 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mcp/sqlite-mcp-server:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mcp/sqlite-mcp-server:<标签>

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