
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像运行mcp4openapi服务器,接收OpenAPI3.x规范文件(YAML/JSON格式)和MCP配置文件,将规范中定义的API操作暴露为MCP工具(及可选的复合工作流)。它支持两种运行模式:stdio(MCP原生)和HTTP服务器,同时提供OAuth、多认证方式、限流HTTP传输、指标监控和结构化日志等功能。
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/mcp4openapi/mcp4openapi
创建.env文件(或使用环境变量),至少包含以下内容:
bash# 必填项 OPENAPI_SPEC_PATH=/data/openapi.yaml MCP_PROFILE_PATH=/data/profile.json # 认证示例(可选,取决于配置文件) API_TOKEN=your_secret_token # 传输方式:'stdio' 或 'http' MCP_TRANSPORT=http MCP_PORT=3003 # HTTP模式下的CORS/来源限制 ALLOWED_ORIGINS=* # 日志与指标 LOG_LEVEL=info METRICS_ENABLED=false
bashdocker run \ --rm \ -p 3003:3003 \ --env-file .env \ -v /绝对路径/到/配置目录:/data \ docker.xuanyuan.run/mcp4openapi/mcp4openapi
bashcurl http://localhost:3003/health
若需作为MCP stdio服务器运行,设置MCP_TRANSPORT=stdio,并配置兼容MCP的客户端通过stdio与容器交互。
OPENAPI_SPEC_PATH:容器内OpenAPI3.x文件的路径,需通过-v挂载本地文件到容器。MCP_PROFILE_PATH:描述需暴露的操作和复合工作流的MCP配置JSON文件路径(参考仓库中的profiles/目录及文档)。/metrics端点)。ALLOWED_ORIGINS,根据配置文件设置强认证机制。该镜像基于MIT许可证发布。完整文档、示例配置文件和环境变量选项可在GitHub仓库查看:
https://github.com/davidruzicka/mcp4openapi
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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