mdbloice/fc-base-plumber-shiny

mdbloice/fc-base-plumber-shiny 镜像说明

镜像概述

基于rocker/r-base构建，整合R语言、Plumber（API开发）、Shiny（交互式应用）、Python及Keras/TF（机器学习）等工具，为数据科学与应用开发提供一站式环境。

核心功能

1. R语言支持：包含R基础及常用包（ggplot2、plotly等），满足统计分析与可视化需求。
2. API开发能力：通过Plumber快速构建RESTful API服务。
3. 交互式应用：利用Shiny及shinydashboard创建Web交互式应用。
4. 机器学习工具：集成Python、Keras和TensorFlow，支持深度学习模型开发。
5. 数据处理组件：提供numpy、h5py等Python包及R数据处理工具。

使用场景

• 数据科学项目的快速开发与测试。
• 部署基于R的Plumber API服务。
• 构建交互式数据可视化Shiny应用。
• 深度学习模型的训练与部署。

配置说明

• 基础镜像：rocker/r-base。
• 关键组件：
  • R包：Rcpp、devtools、plumber、keras、ggplot2、shiny、shinydashboard、uuid、plotly。
  • Python包：virtualenv、h5py、flask、pillow、keras、tensorflow、werkzeug、numpy。
• 预安装Keras和TensorFlow的R绑定。

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d -p 3838:3838 -p 8000:8000 docker.xuanyuan.run/mdbloice/fc-base-plumber-shiny

（注：3838为Shiny默认端口，8000可用于Plumber API，端口需根据应用配置调整）

Docker Compose示例

yaml
version: '3'
services:
  fc-base-app:
    image: mdbloice/fc-base-plumber-shiny
    ports:
      - "3838:3838"
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./local-app:/app
    command: R -e "shiny::runApp('/app')"