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mdelapenya
DeepSeek Coder是一个在两万亿代码和自然语言token上训练的高性能编码模型，具备强大的代码生成与理解能力。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mdelapenya仓库类型：镜像最近更新：1 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
使用Ollama模型构建并推送Docker镜像的GitHub Action
这个GitHub Action自动化了构建和推送包含指定Ollama运行模型的Docker镜像到DockerHub的流程。
输入参数
docker_username：必填。你的DockerHub用户名。docker_password：必填。你的DockerHub密码。docker_repository：必填。镜像将被推送至的DockerHub仓库名称。docker_tag：必填。推送镜像使用的标签。model_name：必填。要包含在Docker镜像中的模型名称。model_tag：模型的标签，默认值为latest（可选）。ollama_version：Ollama的版本，默认值为latest（可选）。short_description：DockerHub仓库的描述（可选）。
使用方法
要在你的工作流中使用此Action，请添加以下步骤：
yaml- name: 构建并部署Docker镜像 uses: ilopezluna/dockerize-ollama-models@v1.0.2 with: docker_username: ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }} docker_password: ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }} docker_repository: <你的DockerHub仓库> docker_tag: <你的镜像标签> model_name: <你的模型名称> model_tag: <你的模型标签> # 可选 ollama_version: <Ollama版本> # 可选 short_description: <模型描述> # 可选
示例
查看示例工作流获取完整示例。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 deepseek-coder 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/mdelapenya/deepseek-coder:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull mdelapenya/deepseek-coder:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"