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measurementlab/nodeinfo

measurementlab

收集M-Lab平台节点的硬件、软件和配置数据,每小时(带随机化)运行系统命令并将输出写入磁盘,用于追踪节点配置随时间的变化。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:measurementlab仓库类型:镜像最近更新:2 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

中文简介
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镜像标签列表与下载命令
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nodeinfo

镜像概述和主要用途

nodeinfo是用于收集M-Lab(Measurement Lab)平台节点硬件、软件及配置数据的工具。该工具每小时(平均间隔,含随机化)执行lspci、lshw、ifconfig等系统命令,并将输出结果写入磁盘,以实现对节点配置的长期追踪。Docker镜像可在https://hub.docker.com/r/measurementlab/nodeinfo/%E8%8E%B7%E5%8F%96%E3%80%82

核心功能和特性

  • 简洁设计:每个命令生成独立数据类型,结合M-Lab统一数据命名规范和Pusher最佳实践,输出目录结构完全确定。
  • 命令执行:调用预设系统命令集,将各命令输出导向对应文件;命令集硬编码在二进制程序中。
  • 错误处理:若任一命令执行失败,程序将崩溃。
  • 定期运行:平均每小时重新执行一次命令(含随机化),运行间隔服从指数分布,以确保测量序列具有PASTA属性(泊松到达定理)。

使用场景和适用范围

适用于M-Lab平台节点,用于长期监控和记录节点的硬件配置(如PCI设备、USB设备)、网络信息(如IP地址、路由表)、系统信息(如内核版本、OS发行版)等,为平台维护、性能分析和配置变更追踪提供数据支持。

使用方法和配置说明

配置文件示例

配置文件为JSON格式,定义需执行的命令、数据类型及输出文件名。示例如下:

json
[
  {
    "Datatype": "lshw",
    "Filename": "lshw.json",
    "Cmd":      ["lshw", "-json"]
  },
  {
    "Datatype": "lspci",
    "Filename": "lspci.txt",
    "Cmd":      ["lspci", "-mm", "-vv", "-k", "-nn"]
  },
  {
    "Datatype": "lsusb",
    "Filename": "lsusb.txt",
    "Cmd":      ["lsusb", "-v"]
  },
  {
    "Datatype": "ip-address",
    "Filename": "ip-address.txt",
    "Cmd":      ["ip", "address", "show"]
  },
  {
    "Datatype": "ip-route-4",
    "Filename": "ip-route-4.txt",
    "Cmd":      ["ip", "-4", "route", "show"]
  },
  {
    "Datatype": "ip-route-6",
    "Filename": "ip-route-6.txt",
    "Cmd":      ["ip", "-6", "route", "show"]
  },
  {
    "Datatype": "uname",
    "Filename": "uname.txt",
    "Cmd":      ["uname", "-a"]
  },
  {
    "Datatype": "os-release",
    "Filename": "os-release.txt",
    "Cmd":      ["cat", "/etc/os-release"]
  },
  {
    "Datatype": "bios_version",
    "Filename": "bios_version.txt",
    "Cmd":      ["cat", "/sys/class/dmi/id/bios_version"]
  },
  {
    "Datatype": "chassis_serial",
    "Filename": "chassis_serial.txt",
    "Cmd":      ["cat", "/sys/class/dmi/id/chassis_serial"]
  }
]

Docker部署示例

基本运行命令

bash
docker run -d \
  -v /path/to/output/directory:/output \  # 挂载输出目录,用于存储命令执行结果
  measurementlab/nodeinfo

说明

  • 需将/path/to/output/directory替换为宿主机实际目录,用于持久化存储节点信息数据。
  • 容器默认使用内置配置文件执行预设命令,若需自定义命令集,可通过挂载自定义配置文件实现(具体路径需参考镜像内部配置)。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 nodeinfo 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/measurementlab/nodeinfo:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull measurementlab/nodeinfo:<标签>

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