
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
服务,实验将数据写入特定目录后,该服务会监控该目录并自动对数据文件进行打包、压缩和上传处理。
适用于部署在M-Lab平台的各类网络测量实验,特别适合需要将实验产生的原始数据进行自动化归档和远程存储的场景。任何需要持续收集、处理并上传数据到云存储的M-Lab实验均可采用此服务。
可从Docker Hub获取官方镜像:
bashdocker pull measurementlab/pusher
Docker Run 命令
bashdocker run -d \ --name pusher-service \ -v /path/to/experiment/data:/data \ # 挂载实验数据目录(必选) -e GCS_BUCKET=your-bucket-name \ # Google Cloud Storage存储桶名称(必选) -e GCS_KEY_FILE=/etc/gcs/key.json \ # GCS认证密钥文件路径(容器内路径,必选) -v /local/path/to/key.json:/etc/gcs/key.json \ # 挂载GCS认证密钥(必选) measurementlab/pusher
Docker Compose 配置示例
yamlversion: '3' services: pusher: image: measurementlab/pusher volumes: - /experiment/data:/data - ./gcs-key.json:/etc/gcs/key.json environment: - GCS_BUCKET=mlab-experiment-archive - GCS_KEY_FILE=/etc/gcs/key.json restart: always
| 参数 | 类型 | 说明 | 是否必需 |
|---|---|---|---|
-v /path/to/data:/data | 卷挂载 | 本地实验数据目录挂载到容器内/data路径,pusher将监控此目录 | 是 |
GCS_BUCKET | 环境变量 | 目标Google Cloud Storage存储桶名称 | 是 |
GCS_KEY_FILE | 环境变量 | 容器内GCS服务账号密钥文件的绝对路径 | 是 |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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