
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
tcp-info工具通过轮询循环跟踪系统中所有开放TCP socket的测量统计信息,数据以JSONL格式(内部称为ArchivedRecord)写入zstd压缩文件。该工具是基于Kubernetes的Measurement Lab平台众多测量功能的基础。
大多数用户会通过Docker容器运行此工具,支持数据持久化存储和Prometheus指标暴露。
运行工具需安装zstd,可通过以下方式安装:
bash# 方法1:使用脚本安装 bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/horta/zstd.install/master/install) # 方法2:通过apt安装 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y zstd
以下命令将数据写入~/data目录,并在7070端口暴露Prometheus指标:
bashdocker run --network=host -v ~/data:/home/ -it measurementlab/tcp-info -prom=7070
参数说明:
--network=host:使用主机网络模式,确保能监控所有系统TCP socket-v ~/data:/home/:挂载本地目录到容器内,用于持久化存储数据-prom=7070:指定Prometheus指标暴露端口tcp-info的eventsocket接口允许sidecar服务接收TCP连接事件。通过docker-compose启动示例sidecar服务:
bashdocker-compose up
示例sidecar服务example-eventsocket-client会处理新的TCP事件并记录到stderr。可通过以下命令在tcp-info容器内触发TCP连接:
bashdocker exec -it tcp-info_tcpinfo_1 wget www.google.com
cmd/csvtool目录提供将ArchivedRecord数据转换为CSV格式的工具,从标准输入读取netlink-JSONL数据,输出CSV到标准输出:
bash# 示例:将JSONL文件转换为CSV cat archived_records.jsonl | csvtool > output.csv
include/uapi/linux/inet_diag.h相关的代码,所有结构体定义在structs.goinclude/uapi/linux/tcp.h相关的代码几乎所有包均使用metrics
main.go依赖层次(每层仅依赖右侧或更低层)
parse包依赖层次
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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