如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像基于jenkins/jnlp-slave:alpine构建,专为配合Jenkins Docker Plugin使用而设计。它提供了Python3环境和flake8代码检查工具,可集成到Jenkins CI/CD流程中实现自动化代码质量检测。
jenkins/jnlp-slave的Jenkins从节点功能.flake8文件,覆盖默认配置参数如需在本地代码库中使用该镜像调整flake8配置,可按以下步骤操作:
启动容器并挂载代码目录:
bashdocker run -it --rm -v /path/to/your/code:/project mecodia/jenkins-flake8 bash
-v /path/to/your/code:/project:将本地代码目录挂载到容器内的/project路径--rm:容器退出后自动删除-it:交互式终端模式在容器内运行flake8检查:
bashflake8 /project
默认配置可通过在项目根目录放置.flake8文件覆盖,例如:
ini[flake8] max-line-length = 120 ignore = E203, W503 exclude = .git,__pycache__,migrations
通过Jenkins Docker Plugin配置该镜像作为构建代理,在流水线中添加flake8检查步骤,示例Pipeline脚本片段:
groovypipeline { agent { docker { image 'mecodia/jenkins-flake8' args '-v $WORKSPACE:/project' } } stages { stage('Code Quality') { steps { sh 'flake8 /project' } } } }
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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