
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
基于https://github.com/media-cloud-ai/rs_amqp_worker%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E3%80%82
https://travis-ci.org/media-cloud-ai/py_amqp_worker.svg?branch=master](https://travis-ci.org/media-cloud-ai/py_amqp_worker) https://coveralls.io/repos/github/media-cloud-ai/py_amqp_worker/badge.svg?branch=master](https://coveralls.io/github/media-cloud-ai/py_amqp_worker?branch=master)
本镜像提供rs_amqp_worker的Python绑定实现,通过Rust FFI(Foreign Function Interface)机制加载并执行C/C++共享库,支持AMQP worker相关功能的开发与运行。
适用于需通过Python调用C/C++编写的AMQP worker组件的场景,如消息队列处理、异步任务执行等。
C/C++ worker需实现以下函数以完成绑定:
String get_name():获取worker名称String get_short_description():获取worker简短描述String get_description():获取worker详细用途String get_version():获取worker版本Array<Parameter> get_parameters():返回worker参数列表void process(parameters):执行worker处理逻辑更多细节可参考示例文件worker.py。
bashcargo build
需先构建示例worker(见上述构建步骤),再执行:
bashcargo test
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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