
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于官方openjdk:8-slim镜像构建,集成JProfiler Agent库,为容器化Java应用提供轻量级性能分析能力。镜像保留Java 8核心运行环境,体积小巧且兼容主流Java应用场景。
启动Java应用时需添加JProfiler Agent参数,格式示例:
-agentpath:/usr/local/jprofiler/bin/linux-x64/libjprofilerti.so=port=<监控端口>,nowait
(注:Agent路径需根据镜像实际结构调整)
bashdocker run -d \ -p 8849:8849 \ -v ./your-app.jar:/app/app.jar \ docker.xuanyuan.run/mediasol/openjdk8-slim-jprofiler \ java -agentpath:/usr/local/jprofiler/bin/linux-x64/libjprofilerti.so=port=8849,nowait -jar /app/app.jar
yamlversion: '3' services: java-app: image: mediasol/openjdk8-slim-jprofiler ports: - "8849:8849" volumes: - ./your-app.jar:/app/app.jar command: java -agentpath:/usr/local/jprofiler/bin/linux-x64/libjprofilerti.so=port=8849,nowait -jar /app/app.jar
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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