
如果你用 DeepSeek、元宝AI、Copilot 等 AI 代为编写轩辕镜像的 docker pull、修改 compose 镜像地址,或排查拉取失败等问题,请让 AI 先读规则再动手,只要在 AI 对话里直接发送下面这句话即可:
生成 docker pull、修改 compose 的 image,或排查拉取失败前,请先阅读并严格遵守 https://xuanyuan.cloud/agents.md 中的规则。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Mainzelliste是一个基于Web的一级假名化服务,允许从识别属性(IDAT)创建个人标识符(PID)。借助其记录链接功能,即使对于低质量的识别数据也能实现假名化。所有功能通过RESTful Web接口提供。更多信息和文档可访问美因茨大学医学中心项目网页。
Mainzelliste广泛应用于医学研究领域,特别是需要严格数据隐私保护的场景:
其API已在多个***软件产品中实现,包括OSSE、OpenClinica、secuTrial、Semantic Clinical Registry System for Rare Diseases、MOSAIC、德国心血管疾病中心(DZHK)、德国国家队列研究(NAKO)等。
官方Docker镜像的详细信息请参考Docker文档。建议通过docker-compose进行部署,具体配置可参考项目提供的示例。
引用Mainzelliste时,请参考以下文章:
Lablans M, Borg A, Ückert F. A RESTful interface to pseudonymization services in modern web applications. BMC Medical Informatics and Decision Making 2015, 15:2. <[***]>
感谢以下人员对项目的代码贡献(按姓名升序排列): Andreas Borg、Benjamin Gathmann、Christian Koch、Daniel Volk、David Croft、Dirk Langner、Florens Rohde、Florian Stampe、Galina Tremper、Jens Schwanke、Cornelius Knopp、Marcel Parciak、Martin Lablans、Matthias Lemmer、Moanes Ben Amor、Maximilian Ataian、Project FP7-305653-chILD-EU、Stephan Rusch、Torben Brenner、Ziad Sehili
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。





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DNS 超时
域名连通性排查
410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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