
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本项目旨在简化跨编译及运行不同CPU架构程序/镜像的过程。目前仅支持amd64(x86_64)作为主机架构,可模拟的目标架构包括:arm(arm32v7)、aarch64(arm64v8/arm64)、riscv32、riscv64。
提供三类镜像满足不同场景需求:
:v4.2.0或:latest)。enable(如:v4.2.0-enable)。:v4.2.0-arm)。shell# 在主机启用模拟 docker run --rm --privileged docker.xuanyuan.run/meedamian/simple-qemu -p yes # 验证模拟生效(运行arm32v7架构的alpine) docker run --rm docker.xuanyuan.run/arm32v7/alpine uname -m
DockerfileFROM docker.xuanyuan.run/arm32v7/alpine:3.11 # 后续指令将在模拟的arm32v7架构执行
shelldocker manifest inspect alpine | jq -r '.manifests[].platform | .os + "/" + .architecture + " " + .variant'
模拟运行速度较慢,具体性能因qemu版本和目标架构而异,可参考项目提供的性能对比数据(https://github.com/lncm/docker-***d/issues/9)。
若发现bug,请在https://github.com/meeDamian/simple-qemu/issues/new提交,或通过邮件(***)、***(@meeDamian)联系作者。
MIT许可证,作者:Damian Mee
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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