热门搜索:
memgraph/memgraph-platform
memgraph
该Docker镜像自2.15版本起已弃用，已过渡到多容器Memgraph Platform，使用独立容器运行Memgraph+MAGE和Memgraph Lab并通过Docker Compose管理；Memgraph是兼容Neo4j的开源图数据库，适用于实时流数据处理，支持Cypher查询语言。
4 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：memgraph仓库类型：镜像最近更新：2 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
弃用通知
警告： 该Docker镜像自2.15版本起已弃用。我们已过渡到多容器Memgraph Platform，该平台使用独立容器分别运行https://hub.docker.com/r/memgraph/memgraph-mage%E5%92%8Chttps://hub.docker.com/r/memgraph/lab%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%80%9A%E8%BF%87Docker Compose进行管理。
有关详细的设置说明和最佳实践，请参阅Memgraph Platform的Docker Compose文档。
什么是Memgraph？
Memgraph是一个开源图数据库，专为实时流处理构建，且兼容Neo4j。无论您是开发人员还是处理互联数据的数据科学家，Memgraph都能快速为您提供可操作的即时洞察。
Memgraph直接连接到您的流处理基础设施，因此您和您的团队无需花费大量时间构建和维护复杂的数据管道。您可以从Kafka、SQL或普通CSV文件等来源摄取数据。Memgraph提供标准接口，使用Cypher查询数据——这是一种广泛使用的声明式查询语言，易于编写、理解和优化性能。这通过使用属性图数据模型实现，该模型以对象、对象属性及其之间的关系来存储数据。这是一种自然且有效的方式来建模许多现实世界问题，而无需依赖复杂的SQL模式。
Memgraph采用C/C++实现，并利用内存优先架构，确保您始终获得最佳性能，且结果可预测。它还符合ACID标准并具有高可用性。
查询
Memgraph Lab
Memgraph Lab 是一个轻量级且直观的可视化用户界面，旨在帮助您完成图开发和学习过程的每个阶段。
mgconsole
https://github.com/memgraph/mgconsole 是Memgraph的命令行界面。在交互模式下，用户可以输入Cypher查询和支持的命令。Cypher查询可以跨多行，以分号(;)结束。每个查询在数据库中执行，并打印结果。启动memgraph-platform时，mgconsole会自动运行。
有关如何查询Memgraph的更多信息，请参阅我们的官方文档。
快速参考
- Stack Overflow
- Memgraph ***服务器
- 文档
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 memgraph-platform 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/memgraph/memgraph-platform:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull memgraph/memgraph-platform:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"