
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Alpine Linux构建,旨在测试UCR(Universal Container Runtime)的whiteout文件支持机制,是DC/OS(Data Center Operating System)集成测试(针对应用和Pod)的核心依赖组件。
通过Dockerfile中的文件操作生成whiteout文件,验证UCR对容器文件系统层中隐藏文件/目录条目的处理能力:
.wh.file1文件隐藏/dir1/file1.wh..wh..opq文件隐藏/dir1/dir2下原有的file2,但保留新创建的file3适用于DC/OS平台的UCR集成测试场景,帮助开发者验证容器运行时对文件系统层操作的兼容性与正确性。
镜像的关键构建步骤如下(Dockerfile内容):
dockerfileFROM alpine RUN mkdir -p /dir1/dir2 && touch /dir1/file1 && touch /dir1/dir2/file2 RUN rm -rf /dir1/file1 && rm -rf /dir1/dir2 && mkdir /dir1/dir2 && touch /dir1/dir2/file3
上述步骤会生成两个whiteout文件,实现指定文件/目录条目的隐藏。
运行容器并查看/dir1/dir2下的文件:
bashdocker run --rm mesosphere/whiteout ls -la /dir1/dir2
预期输出仅包含file3,验证whiteout机制生效。
更多信息可参考DC/OS官方仓库:https://github.com/dcos/dcos%EF%BC%88%E8%B7%AF%E5%BE%84%EF%BC%9Adcos/packages/dcos-integration-test/extra/test_ucr.py%EF%BC%89
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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