如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像用于在本地环境部署Metacpan服务,复刻metacpan.org的核心功能,提供Perl模块的搜索、文档查阅和元数据查询能力。适用于需要离线访问Perl模块资源或在开发环境中集成模块文档服务的场景,无需依赖外部网络即可获取完整的Perl模块信息。
通过以下命令快速启动本地Metacpan服务:
bashdocker run -d -p 5000:5000 --name metacpan-local metacpan/local:latest
服务启动后,访问 http://localhost:5000 即可使用Web界面进行模块搜索和文档浏览。
为避免容器重启导致模块数据丢失,建议挂载数据卷持久化存储模块缓存:
bashdocker run -d \ -p 5000:5000 \ -v metacpan-data:/app/data \ --name metacpan-local \ metacpan/local:latest
其中 metacpan-data 为持久化数据卷,自动创建并存储模块缓存和服务配置。
支持通过环境变量自定义服务行为,常用配置参数如下:
| 环境变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
PORT | 服务监听端口 | 5000 |
CACHE_TTL | 模块数据缓存有效期(秒) | 86400(24h) |
OFFLINE_MODE | 是否启用离线模式(true/false) | true |
LOG_LEVEL | 日志级别(debug/info/warn/error) | info |
MAX_SEARCH_RESULTS | 最大搜索结果数量 | 50 |
示例:自定义端口和日志级别
bashdocker run -d \ -p 8080:8080 \ -e PORT=8080 \ -e LOG_LEVEL=debug \ -e CACHE_TTL=604800 \ --name metacpan-local \ metacpan/local:latest
通过 docker-compose.yml 实现多容器协同部署(如结合数据库):
yamlversion: '3.8' services: metacpan: image: metacpan/local:latest ports: - "5000:5000" volumes: - metacpan-data:/app/data environment: - OFFLINE_MODE=true - CACHE_TTL=604800 # 7天缓存有效期 - MAX_SEARCH_RESULTS=100 restart: unless-stopped volumes: metacpan-data: # 自动创建持久化卷
执行 docker-compose up -d 启动服务,docker-compose logs -f 可查看实时日志。
docker exec metacpan-local /app/scripts/update_data.sh 手动触发同步metacpan_config.json 文件覆盖默认配置:-v ./custom_config.json:/app/config/metacpan_config.json您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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