
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Mezmo Edge镜像是Mezmo Edge产品的容器化部署形式,用于在用户本地环境中运行Mezmo的数据处理层。该数据处理层由Vector提供技术支持,替代Mezmo的SaaS部署模式,允许企业将数据处理流程控制在内部网络中,确保敏感数据不会通过公共互联网传输,从而满足严格的合规要求和数据安全需求。用户可通过该镜像部署Mezmo Edge实例,并配置Mezmo Pipelines对数据进行处理、转换和清理,确保数据在离开内部网络前符合安全标准。
通过以下命令可快速启动Mezmo Edge容器:
bashdocker run -d \ --name mezmo-edge \ -v /path/to/local/pipelines:/etc/mezmo/pipelines \ # 挂载自定义Pipelines配置目录 -v /path/to/local/config:/etc/mezmo/config \ # 挂载配置文件目录 -e MEZMO_LOG_LEVEL=info \ # 设置日志级别(可选,默认info) -e MEZMO_DATA_DIR=/var/lib/mezmo \ # 设置数据存储目录(可选,默认/var/lib/mezmo) --restart unless-stopped \ mezmo/edge:latest
参数说明:
-v /path/to/local/pipelines:/etc/mezmo/pipelines:本地Pipelines配置目录挂载至容器内,用于存放用户自定义的数据处理规则(YAML格式文件)。-v /path/to/local/config:/etc/mezmo/config:本地配置文件目录挂载,可包含全局配置(如数据源、输出目标、性能参数等)。-e MEZMO_LOG_LEVEL:日志级别,可选值包括debug、info、warn、error,默认info。-e MEZMO_DATA_DIR:数据持久化存储目录,用于保存处理过程中的临时数据、状态信息等,建议挂载本地目录以避免容器重启后数据丢失。对于更复杂的部署需求(如集成监控、日志收集等),可使用Docker Compose:
yamlversion: '3.8' services: mezmo-edge: image: mezmo/edge:latest container_name: mezmo-edge volumes: - ./pipelines:/etc/mezmo/pipelines - ./config:/etc/mezmo/config - mezmo-data:/var/lib/mezmo environment: - MEZMO_LOG_LEVEL=info - MEZMO_CONFIG=/etc/mezmo/config/config.yaml restart: unless-stopped networks: - internal-network # 连接至内部网络,确保数据处理在私有网络中进行 volumes: mezmo-data: # 持久化数据卷 networks: internal-network: driver: bridge
核心配置文件(config.yaml)
config.yaml为Mezmo Edge的全局配置文件,典型配置示例如下:
yaml# 数据源配置 sources: - type: file path: /var/log/app.log # 监控本地日志文件 start_at: beginning # 从文件开头开始读取 # 数据处理Pipelines引用(对应挂载的pipelines目录中的配置文件) pipelines: - name: sanitize-sensitive-data path: /etc/mezmo/pipelines/sanitize.yaml # 引用自定义脱敏Pipelines # 输出目标配置(数据处理后发送至内部存储或分析系统) sinks: - type: elasticsearch endpoints: - http://internal-elasticsearch:9200 index: mezmo-processed-data
Mezmo Pipelines配置
Pipelines配置文件(如sanitize.yaml)用于定义数据处理规则,示例如下(数据脱敏场景):
yamlpipeline: name: sanitize-sensitive-data steps: - type: filter condition: .message contains "PII" # 筛选包含PII标记的日志 - type: transform source: .message expression: replace(.message, /\b\d{16}\b/, "") # 替换信用卡号为掩码 - type: output sink: elasticsearch # 输出至上述config.yaml中定义的elasticsearch sink
容器启动后,可通过以下命令查看日志,验证部署状态:
bashdocker logs -f mezmo-edge
若日志中出现Mezmo Edge started successfully,表示部署成功。
以下是 mezmohq/vector 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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