mgebundy/docker-mongo-connector
mgebundy
自动构建
这个Docker镜像基于Python 3.5.2构建，集成mongo-connector[elastic5]工具，用于连接MongoDB和Elasticsearch 5，实现两者间的数据同步，时区已配置为Asia/Shanghai。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：mgebundy仓库类型：镜像最近更新：9 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明 · 点击收起说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Docker Mongo Connector（Elasticsearch 5版）
镜像概述
本镜像基于官方Python 3.5.2镜像构建，集成了mongo-connector[elastic5]工具，用于实现MongoDB与Elasticsearch 5之间的数据同步。镜像预设时区为Asia/Shanghai，支持通过环境变量灵活配置连接参数。
核心功能
- 建立MongoDB与Elasticsearch 5的连接
- 同步两者之间的数据
- 支持环境变量配置连接地址和端口
- 预设上海时区，确保时间一致性
使用场景
适用于需要将MongoDB数据同步到Elasticsearch 5的场景，例如：
- 电商平台商品数据的全文检索
- 日志系统的数据分析与聚合
- 业务数据的跨系统同步
配置说明
支持以下环境变量配置：
MONGO：MongoDB主机地址（默认自动检测）MONGOPORT：MongoDB端口（默认27017）ELASTICSEARCH：Elasticsearch主机地址（默认自动检测）ELASTICPORT：Elasticsearch端口（默认9200）
部署示例
Dockerfile引用
dockerfileFROM mgebundy/mongo-connector:latest
本地运行
确保MongoDB和Elasticsearch 5容器已启动且处于同一Docker网络：
bashdocker run -d mgebundy/docker-mongo-connector
该命令会自动连接同网络内的MongoDB和Elasticsearch 5容器，开始数据同步。
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 docker-mongo-connector 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/mgebundy/docker-mongo-connector:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull mgebundy/docker-mongo-connector:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"