
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
docker-bcftools-cwl是mgibio/bcftools镜像的衍生版本,其主要特点是移除了默认的ENTRYPOINT配置。该镜像保留了bcftools的完整功能集,同时允许用户在容器启动时灵活指定执行命令,适用于需要显式定义命令入口的场景。
由于未设置ENTRYPOINT,使用时需显式指定要执行的命令。例如,查看bcftools版本:
bashdocker run --rm docker.xuanyuan.run/mgibio/bcftools-cwl bcftools --version
挂载本地文件目录并执行bcftools命令处理VCF文件:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/data docker.xuanyuan.run/mgibio/bcftools-cwl bcftools view /data/input.vcf -o /data/output.bcf
可作为CWL工具的基础镜像,在CWL描述文件中直接指定命令:
yamlclass: CommandLineTool baseCommand: bcftools inputs: - id: input_vcf type: File input***ding: position: 1 - id: output_file type: string input***ding: position: 3 outputs: - id: output type: File output***ding: glob: $(inputs.output_file) requirements: DockerRequirement: dockerPull: mgibio/bcftools-cwl
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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