mickahell/quantum_lab_qml
mickahell
用于Pennylane开发的量子实验室镜像，集成Python 3.8及量子机器学习相关库，支持Jupyter notebook环境，方便量子计算与机器学习项目开发。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mickahell仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Quantum Lab - QML Pennylane（量子实验室 - QML Pennylane）
https://img.shields.io/github/v/release/mickahell/quantum_lab?label=Github](https://github.com/mickahell/quantum_lab/releases)
前提条件
-
Linux
apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
-
Mac / Windows
https://www.docker.com/products/docker-desktop
镜像详情
- 基于Ubuntu Focal版本构建
- 安装的Python版本：https://www.python.org/downloads/release/python-383/
快速开始
创建并进入新容器，运行以下命令：
docker run -it -v [你的文件夹路径]:/opt/quantum_lab/data/share --entrypoint=/bin/bash -p 8888:8888 -e LANG=C.UTF-8 mickahell/quantum_lab_qml
环境依赖
- 所有环境通用库：
networkx, numpy, matplotlib, notebook, pandas, scipy, tk, vim - 可用的库设置脚本：
qml.sh：包含autograd, pennylane, pennylane-sf, pennylane-qiskit等量子机器学习库
卷挂载
文件夹/opt/quantum_lab/data/share与主机文件系统链接，可在主机中保存容器内的修改。
Jupyter Notebook使用
启动Jupyter Notebook实例：
- 进入
/opt/quantum_lab/data文件夹 - 运行：
./start_jupyter.com - 将以下URL复制到浏览器打开：
http://127.0.0.1:8888/
常用Docker命令
- 进入已启动的容器：
docker exec -it -u root [容器ID] /bin/bash - 启动容器：
docker start [容器ID] - 查看所有容器（包括已停止）：
docker ps -a - 列出所有镜像：
docker images - 删除容器：
docker rm [容器ID] - 删除镜像：
docker rmi [镜像名称]（可加-f强制删除并移除关联容器）
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 quantum_lab_qml 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/mickahell/quantum_lab_qml:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull mickahell/quantum_lab_qml:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"