
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该容器镜像是一个Kubernetes Operator,旨在简化在Kubernetes集群上设置和管理Microcks实体的过程。Microcks是一个开源的API测试和模拟平台,此Operator通过声明式管理方式,使Microcks的部署、配置和运维工作自动化、标准化。
kubectl命令行工具已配置并能访问目标集群1. 安装CRD
首先部署Microcks Operator所需的自定义资源定义:
bashkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/microcks/microcks-operator/main/deploy/crds/microcks.io_microcks.yaml
2. 部署Operator
使用以下命令部署Microcks Operator:
bashkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/microcks/microcks-operator/main/deploy/operator.yaml
3. 创建Microcks实例
创建自定义资源配置文件(例如microcks-instance.yaml):
yamlapiVersion: microcks.io/v1alpha1 kind: Microcks metadata: name: microcks-instance spec: replicas: 1 image: docker.xuanyuan.run/microcks/microcks:latest database: type: embedded
应用配置创建Microcks实例:
bashkubectl apply -f microcks-instance.yaml
4. 验证部署
检查Microcks实例状态:
bashkubectl get microcks
| 参数路径 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
spec.replicas | Microcks部署的副本数量 | 1 |
spec.image | Microcks镜像名称及标签 | microcks/microcks:latest |
spec.database.type | 数据库类型,支持embedded(嵌入式)或external(外部数据库) | embedded |
spec.resources | 资源请求和限制配置 | 无 |
spec.ingress.enabled | 是否启用Ingress | false |
spec.ingress.host | Ingress主机名 | 无 |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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