microsoft/azureml-onnxruntimefamily
microsoft
适用于ONNX Runtime的容器镜像，支持不同硬件执行提供器，用于跨平台机器学习模型推理和训练加速，可与Azure机器学习服务配合使用。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：microsoft仓库类型：镜像最近更新：2 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
azureml-onnxruntimefamily 镜像文档
注意事项
注意：从https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases/tag/v1.8.0%E7%89%88%E6%9C%AC%E5%BC%80%E5%A7%8B%EF%BC%8C%E5%B0%86%E4%B8%8D%E5%86%8D%E5%8F%91%E5%B8%83MCR%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82%E6%82%A8%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E4%BD%BF%E7%94%A8https://github.com/microsoft/onnxruntime/tree/master/dockerfiles%E6%9E%84%E5%BB%BA%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%9A%84%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82
主要仓库
- https://hub.docker.com/_/microsoft-azureml-onnxruntimefamily/: 用于跨不同硬件平台推理的ONNX Runtime基础镜像。
关于ONNX Runtime
ONNX Runtime是一个开源跨平台推理和训练加速器，兼容多种主流机器学习/深度神经网络框架，包括PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn等，详情参见onnxruntime.ai。
ONNX Runtime推理引擎支持Python、C/C++、C#、Node.js和Java API，可在不同硬件平台上执行ONNX模型。
ONNX Runtime训练是一项预览功能，旨在支持GPU上的分布式训练加速。
使用场景和适用范围
这些Docker容器是预构建配置，用于与Azure机器学习服务配合使用，在云和边缘环境中构建和部署ONNX模型。
核心标签
拉取镜像命令：
bashdocker pull mcr.microsoft.com/azureml/onnxruntime:latest
:latest: 用于CPU推理:latest-cuda: 带CUDA库的GPU推理:v.1.4.0-jetpack4.4-l4t-base-r32.4.3: 用于NVIDIA Jetson设备（Nano/TX1/TX2/Xavier NX/AGX Xavier）的推理，需Jetpack >= 4.4- [*已弃用]
:latest-openvino-myriad: 使用Intel® Distribution of OpenVINO™工具包在Movidius™ MyriadX VPU上推理 - [*已弃用]
:latest-openvino-cpu: 使用Intel® Distribution of OpenVINO™工具包在CPU上推理 - [*已弃用]
:latest-openvino-gpu: 使用Intel® Distribution of OpenVINO™工具包在Intel集成GPU上推理 - [*已弃用]
:latest-openvino-vadm: 使用Intel® Distribution of OpenVINO™工具包在基于Movidius™ MyriadX VPU的视觉加速器设计上推理
*OpenVINO镜像：OpenVINO MCR镜像已弃用。OpenVINO EP镜像现在发布于https://hub.docker.com/r/openvino/onnxruntime_ep_ubuntu18%E3%80%82
关于已弃用镜像的更新：ONNX Runtime + TensorRT执行提供器的Docker镜像已弃用。用户可使用https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/dockerfiles/Dockerfile.tensorrt%E4%BB%8E%E6%BA%90%E7%A0%81%E6%9E%84%E5%BB%BA%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82
相关仓库
- http://github.com/Microsoft/onnxruntime: 跨平台、高性能的机器学习模型评分引擎
- https://github.com/onnx/onnx: 开放神经网络交换格式
- Dockerfile内容参见仓库中的https://github.com/microsoft/onnxruntime/tree/master/dockerfiles
- ONNX Runtime训练示例参见https://github.com/microsoft/onnxruntime-training-examples/tree/master/nvidia-bert
反馈
如需对镜像提供反馈，请在https://github.com/Microsoft/onnxruntime/issues/new/choose%E6%8F%90%E4%BA%A4issue%E3%80%82
许可证
- ***声明：https://aka.ms/mcr/osslegalnotice
下载这些镜像即表示您同意https://github.com/microsoft/onnxruntime/blob/master/dockerfiles/LICENSE-IMAGE.txt%E7%9A%84%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E6%9D%A1%E6%AC%BE%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 azureml-onnxruntimefamily 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/microsoft/azureml-onnxruntimefamily:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull microsoft/azureml-onnxruntimefamily:<标签>
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