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MMLSpark

!MMLSpark Microsoft Machine Learning for Apache Spark

MMLSpark是一个旨在从多个新方向扩展分布式计算框架Apache Spark的工具生态系统。MMLSpark为Spark生态系统添加了许多深度学习和数据科学工具，包括Spark机器学习管道与Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、LightGBM和OpenCV的无缝集成。这些工具支持针对各种数据源构建强大且高度可扩展的预测和分析模型。

MMLSpark还为Spark生态系统带来了新的网络功能。通过HTTP on Spark项目，用户可以将任何Web服务嵌入到其SparkML模型中。为此，MMLSpark为各种Microsoft 认知服务提供了易于使用的SparkML转换器。对于生产级部署，Spark Serving项目支持由Spark集群支持的高吞吐量、亚毫秒级延迟Web服务。

特色标签

• latest
  docker pull mcr.microsoft.com/mmlspark/release

如何使用此镜像

要启动容器，请运行以下命令：

bash
docker run -it -p 8888:8888 -e ACCEPT_EULA=yes mcr.microsoft.com/mmlspark/release

在Web浏览器中导航至http://localhost:8888/以运行示例笔记本。有关Docker使用的更多信息，请参阅文档。

要阅读使用docker镜像的最终用户许可协议（EULA），请运行
docker run -it -p 8888:8888 mcr.microsoft.com/mmlspark/release eula

相关仓库

• 关键短语提取：提取关键短语以识别主要观点。例如，对于输入文本“The food was delicious and there were wonderful staff”，API返回主要讨论点：“food”和“wonderful staff”。
• 语言检测：支持多达120种语言，检测输入文本的语言，并为请求中提交的每个文档返回单个语言代码。
• Azure 认知服务图像：Azure 认知服务是一组API、SDK和容器镜像，使开发人员能够将现成的AI直接集成到其应用程序中。

完整标签列表

标签列表待补充。

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• 观看Spark+AI Summit 2018主题演讲演示。

• 阅读我们的论文深入了解MMLSpark。

• 了解MMLSpark如何用于帮助濒危物种。

• 探索我们与Apache Spark的合作在图像分析方面的应用。

• 在Azure机器学习中使用MMLSpark。

• 观看Spark Summit上的MMLSpark演讲。

贡献与反馈

本项目采用Microsoft开源行为准则。有关更多信息，请参阅行为准则常见问题或联系***提出其他问题或意见。

有关贡献指南，请参见CONTRIBUTING.md。

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• LightGBM

• DMTK: Microsoft分布式机器学习工具包

• 推荐系统

• Azure机器学习预览功能

• 用于将MMLSpark LightGBM模型转换为PMML的JPMML-SparkML插件

• Azure机器学习工作室

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