如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
latestOryx是一个将用户代码构建为可运行工件的系统,尤其适用于Azure Web Apps。目前支持Python和Node.js代码库。构建的工件需与mcr.microsoft.com/oryx下发布的运行时镜像配合使用。
运行 docker run mcr.microsoft.com/oryx/build:latest oryx --help。
要从仓库构建并运行应用,请遵循以下步骤。以下是示例脚本:
mcr.microsoft.com/oryx/build容器中。oryx build ...以构建可运行工件。mcr.microsoft.com/oryx/node:10.14。oryx ...以生成启动脚本。/run.sh。bash# 从仓库根目录运行以下命令 # 构建 docker run --volume $(pwd):/repo \ 'mcr.microsoft.com/oryx/build' \ oryx build /repo --output /repo # 运行 # -p/--publish和-e/--env标志用于指定并开放主机端口 docker run --detach --rm \ --volume $(pwd):/app \ --env PORT=8080 \ --publish 8080:8080 \ 'mcr.microsoft.com/oryx/node:10.14' \ sh -c 'oryx -appPath /app && /run.sh'
https://github.com/microsoft/Oryx
https://github.com/microsoft/Oryx/tags
请提交https://github.com/Microsoft/Oryx/issues/new%E3%80%82
请提交https://github.com/Microsoft/Oryx/issues/new%E3%80%82
此镜像包含Docker的https://github.com/docker-library/buildpack-deps和https://github.com/debuerreotype/docker-debian-artifacts/tree/dist-amd64镜像。它在这些镜像基础上添加了多个系统包,以及Dotnet、Node.js、Python、Ruby和Go运行时及包管理器。这些包受其自身包含的许可协议约束。
Oryx脚本生成器和用于构建此镜像的脚本根据其仓库中描述的MIT许可协议授权。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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