microsoft/samples-ml-mssql-image-classifier

Samples Ml Mssql Image Classifier

镜像概述

本镜像为示例项目，用于演示如何消费部署在SQL Server Big Data Cluster 2019 CTP 2.1中的应用。

核心标签

• latest
  拉取命令：docker pull mcr.microsoft.com/samples/ml/mssql-image-classifier:latest

使用方法

Docker 运行

bash
# 将 <cluster-ip>、<app-name>、<app-version> 替换为Big Data Cluster部署的实际值以及您创建的应用信息
docker run --rm -p 443:433 --env CLUSTER_IP="<cluster-ip>" --env APP_NAME="<app-name>" --env APP_VERSION="<app-version>" -it mcr.microsoft.com/samples/ml/mssql-image-classifier

运行后，在浏览器中访问 https://docker-host（将 docker-host 替换为运行docker命令的主机实际主机名或IP地址）。

Kubernetes 部署

创建文件 mssql-image-classifier.yaml，内容如下（将 <cluster-ip>、<app-name>、<app-version> 替换为实际值）：

yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: mssql-image-classifier
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mssql-image-classifier
    spec:
      containers:
      - name: mssql-image-classifier
        image: mcr.microsoft.com/samples/ml/mssql-image-classifier
        env:
        - name: CLUSTER_IP
          value: <cluster-ip>
        - name: APP_NAME
          value: <app-name>
        - name: APP_VERSION
          value: <app-version>
        ports:
        - containerPort: 443
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mssql-image-classifier
spec:
  selector:
    app: mssql-image-classifier
  type: LoadBalancer
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 443

执行部署命令：

bash
kubectl apply -f mssql-image-classifier.yaml

获取服务外部端点（IP和端口）：

bash
kubectl get svc mssql-image-classifier

若没有外部IP，使用节点IP和上述命令输出中 mssql-image-classifier 服务的节点端口。示例站点通过https访问。

清理资源：

bash
kubectl delete svc mssql-image-classifier
kubectl delete deployment mssql-image-classifier

配置要求

• 需要运行SQL Server Big Data Cluster 2019 CTP 2.1或更新版本的Kubernetes集群，以及客户端机器上兼容版本的kubectl。

完整标签列表

可在 [***] 获取samples/ml/mssql-image-classifier的所有可用标签。

支持信息

更多信息请访问 [***]

许可

• ***声明：容器许可信息