
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个基于supervisor构建的基础noVNC容器,用于在浏览器中运行Cura切片器。主要为使用流行的Unraid NAS软件的用户设计,方便他们快速通过浏览器进行3D模型切片和上传打印文件。
本容器与https://github.com/helfrichmichael/prusaslicer-novnc%E5%AE%B9%E5%99%A8%E7%B1%BB%E4%BC%BC%EF%BC%8C%E6%98%AF%E4%B8%BACura%E9%80%82%E9%85%8DVNC%E8%AE%BF%E9%97%AE%E7%9A%84%E7%89%88%E6%9C%AC%E3%80%82
注意:此容器仍在开发中,镜像体积比预期大,后续将优化(当前使用提取的AppImage版本,导致存在可能已有的依赖重复)。
https://github.com/helfrichmichael/unraid-templates并保存通过以下命令运行容器:
bashdocker run --detach \ --volume=cura-novnc-data:/configs/ \ -p 8080:8080 \ --name=cura-novnc \ cura-novnc
--volume=cura-novnc-data:/configs/:将容器内/configs/目录挂载到本地卷cura-novnc-data,用于持久化Cura配置-p 8080:8080:将容器8080端口映射到主机8080端口,通过http://主机IP:8080访问与其他Docker容器类似,可通过环境变量传递Nvidia GPU:
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:指定可见GPU,值可设为all或具体设备IDNVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES:指定驱动能力,值可设为all或具体能力列表非Unraid环境示例:
bashdocker run --detach \ --volume=cura-novnc-data:/configs/ \ -p 8080:8080 \ -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES="all" \ -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES="all" \ --name=cura-novnc \ cura-novnc
注:GPU加速仅在Nvidia GPU上测试通过
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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