
这是一个基于supervisor构建的基础noVNC容器,用于在浏览器中运行Cura切片器。主要为使用流行的Unraid NAS软件的用户设计,方便他们快速通过浏览器进行3D模型切片和上传打印文件。
本容器与https://github.com/helfrichmichael/prusaslicer-novnc%E5%AE%B9%E5%99%A8%E7%B1%BB%E4%BC%BC%EF%BC%8C%E6%98%AF%E4%B8%BACura%E9%80%82%E9%85%8DVNC%E8%AE%BF%E9%97%AE%E7%9A%84%E7%89%88%E6%9C%AC%E3%80%82
注意:此容器仍在开发中,镜像体积比预期大,后续将优化(当前使用提取的AppImage版本,导致存在可能已有的依赖重复)。
https://github.com/helfrichmichael/unraid-templates并保存通过以下命令运行容器:
bashdocker run --detach \ --volume=cura-novnc-data:/configs/ \ -p 8080:8080 \ --name=cura-novnc \ cura-novnc
--volume=cura-novnc-data:/configs/:将容器内/configs/目录挂载到本地卷cura-novnc-data,用于持久化Cura配置-p 8080:8080:将容器8080端口映射到主机8080端口,通过http://主机IP:8080访问与其他Docker容器类似,可通过环境变量传递Nvidia GPU:
NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:指定可见GPU,值可设为all或具体设备IDNVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES:指定驱动能力,值可设为all或具体能力列表非Unraid环境示例:
bashdocker run --detach \ --volume=cura-novnc-data:/configs/ \ -p 8080:8080 \ -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES="all" \ -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES="all" \ --name=cura-novnc \ cura-novnc
注:GPU加速仅在Nvidia GPU上测试通过
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




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410 Gone 排查
402 与流量用尽
401 认证失败
429 限流
D-Bus 凭证提示
413 与超大单层
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