
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像用于快速部署RabbitMQ消息队列服务的容器实例,支持数据持久化存储和环境变量配置,帮助用户在分布式系统中实现高效的消息传递。
/var/lib/rabbitmq(数据)和/var/log/rabbitmq(日志)实现持久化REDIRECT_IP等环境变量调整网络配置yaml# RabbitMQ服务配置 mq1: hostname: mq1 image: docker.xuanyuan.run/miko2u/rabbitmq volumes: - /var/lib/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq # 持久化消息数据 - /var/log/rabbitmq:/var/log/rabbitmq # 持久化日志 environment: - REDIRECT_IP=172.17.56.72 # 网络重定向IP配置
bashdocker run -d \ --name rabbitmq \ --hostname mq1 \ -v /var/lib/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq \ -v /var/log/rabbitmq:/var/log/rabbitmq \ -e REDIRECT_IP=172.17.56.72 \ docker.xuanyuan.run/miko2u/rabbitmq
ulimit -n设置会影响内存占用,需合理配置您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 miko2u/rabbitmq 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: