
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Beaver IoT 是一个用于快速且直观地开发物联网应用的开源平台。它支持从设备连接到数据处理、分析和可视化的整个流程。此外,Beaver IoT 支持物联网开发者基于项目封装能力快速构建各种集成,是物联网原型设计和可扩展解决方案的理想选择。Beaver IoT 采用 MIT 开源许可证发布,可免费使用,旨在促进物联网领域的创新和社区协作。
适用于物联网原型设计、可扩展物联网解决方案开发,以及需要快速实现设备连接、数据处理与可视化的物联网项目。无论是个人开发者进行小型原型验证,还是企业级大规模物联网系统部署,均能满足需求。
Beaver IoT 提供基于 Docker 的多种部署选项,具体部署和配置步骤可参考官方文档。
基本运行命令(具体参数请参考官方文档):
bashdocker run -d --name beaver-iot [配置参数] milesight/beaver-iot
docker-compose 配置(示例,需根据实际需求调整):
yamlversion: '3' services: beaver-iot: image: milesight/beaver-iot ports: - "80:80" # 根据实际端口需求调整 volumes: - ./data:/app/data # 数据持久化 restart: always
有关详细配置和使用指南,请参考 Beaver IoT 官方文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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