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kubernetes-cluster-info

mirantis/kubernetes-cluster-info

mirantis

用于查询MKE集群信息的Docker镜像,基于alpine:latest,支持通过集群内manager节点或本地引擎结合客户端bundle两种方式获取节点资源配置、CPU核心分布等集群数据。

下载次数: 0状态:社区镜像维护者:mirantis仓库类型:镜像最近更新:3 年前
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mirantis/kubernetes-cluster-info 镜像文档

镜像概述和主要用途

mirantis/kubernetes-cluster-info是一个基于alpine:latest构建的Docker镜像,专门用于查询MKE(Mirantis Kubernetes Engine)集群的信息。该镜像提供便捷的集群数据采集功能,可获取节点数量、CPU核心分布、资源配置等关键指标,支持两种运行模式:直接在集群manager节点通过Docker socket通信,或在本地机器通过客户端bundle与MKE API通信。

核心功能和特性

  • 集群资源数据采集:获取集群节点总数、CPU核心总数、最小/最大/平均CPU核心数等关键指标
  • 多维度节点分类统计:支持按节点角色(manager/worker)和操作系统(Linux/Windows)分类统计资源信息
  • 双运行模式支持:
    • 集群内模式:直接在manager节点运行,通过Docker socket与ucp-controller通信,配置简单
    • 本地模式:在本地机器(如Docker Desktop)运行,通过客户端bundle与MKE API通信,适用于安全环境
  • 轻量级设计:基于alpine:latest构建,镜像体积小,资源占用低

使用场景和适用范围

  • 集群资源审计:快速评估集群整体资源配置状况
  • 节点配置验证:检查manager和worker节点的CPU资源分配是否符合预期
  • 集群状态评估:在集群扩容、升级或优化前收集基础节点信息
  • 安全环境部署:对于启用Docker Content Trust或有严格安全策略的环境,推荐使用本地模式避免在集群内运行容器

详细使用方法和配置说明

镜像拉取

bash
docker pull docker.xuanyuan.run/mirantis/kubernetes-cluster-info

使用方法一:在集群上运行

直接在MKE集群的manager节点运行,通过Docker socket与ucp-controller通信,适用于快速查询场景。

操作步骤:

  1. 加载MKE客户端bundle(或直接在manager节点上执行命令)
  2. 运行容器:
bash
docker run -t --rm --name kubernetes-cluster-info \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  -e affinity:container==ucp-controller \
  docker.xuanyuan.run/mirantis/kubernetes-cluster-info

输出示例:

========================
Data for all nodes:
2 Core x 4
4 Core x 11

# Nodes - 15
Ttl Core - 52
Min Core - 2
Max Core - 4
Avg Core - 3.46
========================
Data for manager nodes:
4 Core x 3

# Nodes - 3
Ttl Core - 12
Min Core - 4
Max Core - 4
Avg Core - 4.00
========================
Data for worker nodes:
2 Core x 4
4 Core x 8

# Nodes - 12
Ttl Core - 40
Min Core - 2
Max Core - 4
Avg Core - 3.33
========================
Data for all nodes running linux:
2 Core x 4
4 Core x 9

# Nodes - 13
Ttl Core - 44
Min Core - 2
Max Core - 4
Avg Core - 3.38
========================
Data for all nodes running windows:
4 Core x 2

# Nodes - 2
Ttl Core - 8
Min Core - 4
Max Core - 4
Avg Core - 4.00
========================

使用方法二:在本地引擎运行

在本地机器(如Docker Desktop)运行,通过客户端bundle与MKE API通信,适用于安全环境。

操作步骤:

  1. 获取MKE的URL(如ucp.example.com)和已解压的客户端bundle本地路径
  2. 运行容器,替换UCP_URL和客户端bundle路径:
bash
docker run -t --rm --name kubernetes-cluster-info \
  -e UCP_URL="ucp.example.com" \
  -v /path/to/your/client/bundle:/data:ro \
  docker.xuanyuan.run/mirantis/kubernetes-cluster-info

输出示例:

========================
Data for all nodes:
2 Core x 4
4 Core x 11

# Nodes - 15
Ttl Core - 52
Min Core - 2
Max Core - 4
Avg Core - 3.46
========================
Data for manager nodes:
4 Core x 3

# Nodes - 3
Ttl Core - 12
Min Core - 4
Max Core - 4
Avg Core - 4.00
========================
Data for worker nodes:
2 Core x 4
4 Core x 8

# Nodes - 12
Ttl Core - 40
Min Core - 2
Max Core - 4
Avg Core - 3.33
========================

使用方法三:从MKE支持dump分析

通过support_dump_count_cores.sh脚本可从MKE支持dump中获取基础集群信息。该方式数据详细程度较低,但可获取集群规模的基本统计数据。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 kubernetes-cluster-info 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mirantis/kubernetes-cluster-info:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mirantis/kubernetes-cluster-info:<标签>

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