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training-lab

mirantis/training-lab

mirantis
自动构建

用于构建Mirantis training-lab的Docker镜像,集成Ansible、Terraform和Azure CLI等工具,支持在Azure等环境中快速部署包含多种网络和节点配置的培训实验环境。

下载次数: 0状态:自动构建维护者:mirantis仓库类型:镜像最近更新:7 年前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Training Lab

https://travis-ci.org/Mirantis/training-lab.svg?branch=master](https://travis-ci.org/Mirantis/training-lab)

使用本镜像需先安装Docker。

环境要求

  • https://www.docker.com/

网络架构图

  • Training lab - 架构图

!Training lab - 架构图

  • Ansible + Terraform + 云架构

!Ansible + Terraform + 云架构

网络 schema

服务IP / FQDN
DNS8.8.8.8, 1.1.1.1
NTP0.pool.ntp.org, 1.pool.ntp.org
描述用途vxlan idCIDR网关
管理网络(MGMT)管理、PXE引导新裸金属服务器(Salt)1010.0.0.0/2410.0.0.241
控制平面网络(Control)MCP内部(Salt、服务、API、SDN)1110.0.1.0/2410.0.1.241
公共网络(Proxy)用户面向(Web UI、API端点)1210.0.2.0/2410.0.2.241
数据网络SDN数据平面(可选,推荐)1310.0.3.0/2410.0.3.241
存储网络(前端/访问)SDS前端1410.0.4.0/2410.0.4.241
存储网络(后端/复制)SDS复制(可选)1510.0.5.0/2410.0.5.241

基础设施概览

节点类型主机名mgmt网络MACFQDN公共FQDN角色/描述云IP管理IP (br-mgm)控制IP (br-ctl)公共/代理IP (br-public)数据平面IP (br-data)SDS前端IP (br-storage)SDS复制IP (br-storrepl)类型 [VM, 嵌套VM]放置位置内存硬盘CPU
kvm01kvm01???kvm01.tng.mirantis.com???-kvm01.??.tng.mirantis.comMCP基础设施192.168.250.24110.0.0.24110.0.1.24110.0.2.24110.0.3.24110.0.4.24110.0.5.241VMnone6412816
kvmkvm02???kvm02.tng.mirantis.com???-kvm02.??.tng.mirantis.comMCP基础设施192.168.250.24210.0.0.24210.0.1.24210.0.2.24210.0.3.24210.0.4.24210.0.5.242VMnone6412816
kvmkvm03???kvm03.tng.mirantis.com???-kvm03.??.tng.mirantis.comMCP基础设施192.168.250.24310.0.0.24310.0.1.24310.0.2.24310.0.3.24310.0.4.24310.0.5.243VMnone6412816
cfg01cfg03???cfg01.tng.mirantis.comnoneMCP基础设施none10.0.0.1510.0.1.15nonenonenonenone嵌套VMkvm018504
cmp01cmp01???cmp01.tng.mirantis.comnone计算节点(KVM)192.168.250.23110.0.0.23110.0.1.23110.0.2.23110.0.3.23110.0.4.23110.0.5.231VMnone8162
osd01osd01???osd01.tng.mirantis.comnoneCeph OSD节点192.168.250.22110.0.0.22110.0.1.22110.0.2.22110.0.3.22110.0.4.22110.0.5.221VMnone4202
pxekvm01-pxe0152:54:00:00:01:01kvm01-pxe01nonePXE MAAS测试noneMAAS DHCPnonenonenonenonenone嵌套VMkvm01251
pxekvm02-pxe0152:54:00:00:02:01kvm02-pxe01nonePXE MAAS测试noneMAAS DHCPnonenonenonenonenone嵌套VMkvm02251
pxekvm03-pxe0152:54:00:00:03:01kvm03-pxe01nonePXE MAAS测试noneMAAS DHCPnonenonenonenonenone嵌套VMkvm03251

Azure相关任务

以下是使用预构建Docker镜像在Azure中构建培训环境的说明。Docker镜像包含az、https://www.terraform.io/%E5%92%8Chttps://www.ansible.com/%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%82

创建服务主体并认证Azure

新Azure账户只需执行一次:

  • https://www.terraform.io/docs/providers/azurerm/authenticating_via_service_principal.html

  • [***]

bash
echo "*** 登录Azure CLI"
az login

echo "*** 获取默认订阅的订阅ID"
SUBSCRIPTION_ID=$(az account list | jq -r '.[] | select (.isDefault == true).id')

echo "*** 创建具有指定订阅资源管理权限的服务主体"
az ad sp create-for-rbac --role="Contributor" --scopes="/subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID"

echo "*** 使用服务主体登录Azure并验证"
az login --service-principal -u 0xxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx -p fxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx --tenant 0xxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx
az vm list-sizes --location westus

创建DNS区域

详情参见:[***]

bash
# 创建资源组
$ az group create --name training-lab-dns --location "East US 2"
$ az network dns zone create -g training-lab-dns -n tng.mirantis.com

# 列出Azure中tng.mirantis.com区域的DNS名称服务器
# 需联系域名所有者将"tng.mirantis.com"区域委托给Azure名称服务器
$ az network dns zone show -g training-lab-dns -n tng.mirantis.com -o json

# 检查DNS服务器是否将查询转发到Azure DNS服务器
$ dig +short -t SOA tng.mirantis.com
ns1-04.azure-dns.com. azuredns-hostmaster.microsoft.com. 1 3600 300 2419200 300

# 添加默认"www" CNAME到training.mirantis.com
$ az network dns record-set cname set-record -g training-lab-dns -z tng.mirantis.com -n www -c training.mirantis.com

创建包含packer创建镜像的资源组(可选)

构建自定义镜像可加速部署过程。详情参见:https://www.packer.io/docs/builders/azure-setup.html 和 https://github.com/hashicorp/packer/blob/master/contrib/azure-setup.sh

bash
# 创建资源组
az group create --name training-lab-images --location "East US 2"

echo "*** 创建应用"
az ad app create --display-name "packerbuild" --identifier-uris http://packerbuild --homepage http://packerbuild --password my_packer_password

# 修改密码:az ad app update --id $(az ad app list | jq -r '.[] | select (.displayName == "packerbuild").appId') --password fxxxxxxxxxxxxxxf

echo "*** 获取应用ID"
CLIENT_ID=$(az ad app list | jq -r '.[] | select (.displayName == "packerbuild").appId')

echo "*** 创建服务主体"
az ad sp create --id $CLIENT_ID

echo "*** 获取服务主体ID"
OBJECT_ID=$(az ad sp list | jq -r '.[] | select (.displayName == "packerbuild").objectId')

echo "*** 获取默认订阅的订阅ID"
SUBSCRIPTION_ID=$(az account list | jq -r '.[] | select (.isDefault == true).id')

echo "*** 创建权限"
az role assignment create --assignee $OBJECT_ID --role "Owner" --scope /subscriptions/$SUBSCRIPTION_ID

构建自定义镜像

标准部署过程需从互联网下载大量包、镜像和仓库,耗时较长。为加速部署,可构建适用于OpenStack/Azure/本地测试的自定义镜像。

构建Azure镜像

bash
export AZURE_CLIENT_ID="$(az ad app list | jq -r '.[] | select (.displayName == "packerbuild").appId')"
export AZURE_CLIENT_SECRET="my_packer_password"
export AZURE_RESOURCE_GROUP_NAME="training-lab-images"
export AZURE_SUBSCRIPTION_ID="$(az account list | jq -r '.[] | select (.isDefault == true).id')"

NAME=training-lab_kvm-ubuntu-16.04-server-amd64   packer build -only=azure-arm training-lab_ubuntu_image.json
NAME=training-lab_kvm01-ubuntu-16.04-server-amd64 packer build -only=azure-arm training-lab_ubuntu_image.json

更多详情请查看packer目录。

在Ubuntu上构建环境

执行以下命令在最新Ubuntu上安装必要依赖:

bash
# 可使用Docker镜像:
# docker run -e "USER=$USER" --privileged --rm -it ubuntu:latest

sudo apt update -qq
sudo apt install -y curl docker.io git openssh-client sudo

# 如需修改默认Docker网络
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "bip": "192.168.150.1/24",
  "fixed-cidr": "192.168.150.0/24"
}
EOF

sudo service docker start

test -f $HOME/.ssh/id_rsa || ( install -m 0700 -d $HOME/.ssh && ssh-keygen -b 2048 -t rsa -f $HOME/.ssh/id_rsa -q -N "" )

git clone https://github.com/Mirantis/training-lab.git

read -s -p "Training Lab的Ansible Vault密码: " MY_ANSIBLE_VAULT_TRAINIG_LAB_PASSWORD
echo "$MY_ANSIBLE_VAULT_TRAINIG_LAB_PASSWORD" > training-lab/ansible/vault_training-lab.txt

cd training-lab/ansible

# 创建OpenStack培训环境
./create_openstack.sh
# 删除整个OpenStack结构
./delete_openstack.sh

或

# 创建Azure培训环境
./create_azure.sh
# 删除整个Azure结构
./delete_azure.sh

https://asciinema.org/a/***.png](https://asciinema.org/a/***)

在kvm01上的部署步骤

[***]"创建控制平面VM"开始)

bash
# 查看cfg01控制台
$ virsh console cfg01.tng.mirantis.com
# 或安装完成后通过SSH连接cfg01
$ ssh root@cfg01

# 检查安装过程是否成功完成(应以"reboot"结束)
$ tail -1 /var/log/cloud-init-output.log
+ reboot

# 验证所有Salt Minion节点已在Salt Master节点上注册
$ salt-key
Accepted Keys:
cfg01.tng.mirantis.com
cmp01.tng.mirantis.com
kvm01.tng.mirantis.com
kvm02.tng.mirantis.com
kvm03.tng.mirantis.com
Denied Keys:
Unaccepted Keys:
Rejected Keys:

# 检查Salt版本
$ salt '*' test.version
cfg01.tng.mirantis.com:
    2017.7.5
cmp01.tng.mirantis.com:
    2017.7.5
kvm01.tng.mirantis.com:
    2017.7.5
kvm02.tng.mirantis.com:
    2017.7.5
kvm03.tng.mirantis.com:
    2017.7.5

# 在Salt Master节点上验证Salt Minion节点是否同步
$ salt '*' saltutil.sync_all

# 检查清单以解决模型中的不一致
$ reclass-salt --top

# 验证cloud-init执行期间以下状态是否成功应用
$ salt-call state.sls linux.system,linux,openssh,salt
$ salt-call state.sls maas.cluster,maas.region,reclass

# 用服务器配置MAAS
$ salt-call state.sls maas.machines

#https://github.com/Mirantis/pipeline-library/blob/master/src/com/mirantis/mk/Orchestrate.groovy#L115

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 training-lab 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mirantis/training-lab:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mirantis/training-lab:<标签>

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