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集成Open WebUI与Ollama的Docker镜像，支持Jetson Orin GPU，基于dusty-nv/jetson-containers构建，提供Web界面的大语言模型交互平台。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mitakad仓库类型：镜像最近更新：2 个月前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Open WebUI with Ollama (Jetson Orin支持) 镜像文档
镜像概述
本镜像集成了https://github.com/open-webui/open-webui%E4%B8%8Ehttps://github.com/ollama/ollama%EF%BC%8C%E4%B8%93%E4%B8%BAJetson AGX Orin平台（SM 87架构）构建。基于https://github.com/dusty-nv/jetson-containers%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E4%B8%AD%E7%9A%84Dockerfile%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BA%86%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%9A%84Web%E7%95%8C%E9%9D%A2%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BA%A4%E4%BA%92%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88%EF%BC%8C%E6%94%AF%E6%8C%81%E5%9C%A8Jetson%E8%AE%BE%E5%A4%87%E4%B8%8A%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%92%8C%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E3%80%82
核心功能与特性
- Web界面支持：通过Open WebUI提供直观的浏览器界面，方便与大语言模型交互
- Ollama集成：内置Ollama运行时，支持加载和管理多种大语言模型
- Jetson Orin优化：针对Jetson AGX Orin GPU（SM 87）进行构建优化，充分利用硬件性能
- 数据持久化：支持挂载主机目录保存数据库和配置，确保数据不丢失
- 灵活配置：可通过环境变量自定义Ollama运行参数（如连接保持时间、上下文长度等）
使用场景
- Jetson Orin设备上的本地大语言模型部署与交互
- 开发和测试大语言模型应用
- 构建离线或本地网络环境下的AI助手服务
- 教育和研究场景中的大语言模型实践平台
使用方法
构建说明
构建命令（需在jetson-containers环境中执行）：
bashENABLE_DISTRIBUTED_JETSON_NCCL=1 \ PYTORCH_FORCE_BUILD=on \ LSB_RELEASE=24.04 \ CUDA_VERSION=12.9 \ PYTHON_VERSION=3.12 \ PYTORCH_VERSION=2.9.1 \ USE_OLLAMA=on \ jetson-containers build open-webui
运行命令示例
bashjetson-containers run -v /path/to/your/open-webui/persistent/dir:/app/backend/data IMAGE_NAME_GOES_HERE
参数说明：
-v /path/to/your/open-webui/persistent/dir:/app/backend/data：将主机目录挂载到容器内，用于持久化存储数据库和配置文件- 可添加额外环境变量，如
-e OLLAMA_KEEP_ALIVE=15m（设置连接保持时间为15分钟）或-e OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32000（设置上下文长度为32000）
访问方式
容器启动后，通过浏览器访问：http://<jetson-ip>:8080，其中<jetson-ip>为Jetson设备的IP地址。
配置说明
可通过环境变量自定义Ollama和Open WebUI的运行参数，常用参数包括：
OLLAMA_KEEP_ALIVE：设置模型实例保持活跃的时间（如15m表示15分钟）OLLAMA_CONTEXT_LENGTH：设置模型上下文长度（如32000）- 其他Open WebUI配置参数可参考https://github.com/open-webui/open-webui
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 open-webui 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/mitakad/open-webui:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull mitakad/open-webui:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"