
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Debian Buster系统构建,集成了多种开发、测试及部署工具,旨在为需要Python 2.7环境的项目提供一站式运行环境,同时支持AWS无服务器应用开发与管理。
通过以下命令启动容器并进入交互式终端:
bashdocker run -it --rm [镜像名称] /bin/bash
如需将本地项目目录挂载到容器中进行开发或测试:
bashdocker run -it --rm -v /本地项目路径:/容器内路径 [镜像名称] /bin/bash
Python 2.7与测试工具
bash# 执行Python 2.7脚本 python2.7 /path/to/script.py # 使用pytest-xdist运行并行测试 pytest -n auto /path/to/test_dir
AWS CLI
bash# 配置AWS凭证(首次使用) aws configure # 列出S3存储桶 aws s3 ls
Serverless框架
bash# 创建serverless项目 serverless create --template aws-python --path my-serverless-project # 部署应用到AWS cd my-serverless-project serverless deploy
Node.js与npm
bash# 查看Node.js版本 node -v # 使用npm安装依赖 npm install [package-name]
可通过-e参数设置环境变量,例如配置AWS凭证:
bashdocker run -it --rm \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key \ -e AWS_REGION=us-east-1 \ [镜像名称] /bin/bash
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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