
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
saf-baseline-ingestion是由MITRE Corporation开发的Docker镜像,核心功能是摄入基线数据并解析出这些基线验证的NIST 800-53控制项。该镜像旨在支持安全合规工作流,自动化处理基线与安全控制项的映射关系,帮助用户高效管理和维护安全基线配置。
适用于需要管理安全基线并确保其符合NIST 800-53标准的组织和个人,特别适合集成到持续集成/持续部署(CI/CD)流程中,实现基线数据的自动化处理和更新。典型应用场景包括:
以下是在GitHub Actions中使用该镜像的完整配置示例:
yamlname: Example Action For Baseline Ingestion on: workflow_dispatch: jobs: example: runs-on: ubuntu-latest name: Ingest steps: - name: Pull repo uses: actions/checkout@v2 - name: Ingest and process data uses: docker://mitre/saf-baseline-ingestion - name: Commit processed data run: | git add ./src/assets/data/baselineProfiles/ git add ./src/assets/data/baselines.json git add ./src/assets/data/mitre-saf-control-mapping.json git commit -m 'Automated ingestion of profiles' || true git push "https://${GITHUB_ACTOR}:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@github.com/${GITHUB_REPOSITORY}.git" HEAD:master
actions/checkout@v2步骤拉取目标代码仓库至运行环境docker://mitre/saf-baseline-ingestion镜像执行基线摄入和控制项解析baselineProfiles/目录、baselines.json和mitre-saf-control-mapping.json)提交回代码仓库© 2020 The MITRE Corporation.
批准公开发布;分发不受限制。案例编号18-3678。
MITRE特此授予明确的书面许可,允许在本项目包含的LICENSE.md文件中规定的许可条款范围内使用、复制、分发、修改和以其他方式利用本软件。
本软件是为***根据合同编号HHSM-500-2012-00008I制作的,受《联邦采购条例》第52.227-14条"数据通用权利"的约束。
除授予或根据该条款代表行事的人员的使用外,未经The MITRE Corporation明确书面许可,不得进行其他使用。
如需更多信息,请联系The MITRE Corporation,合同管理办公室,7515 Colshire Drive, McLean, VA 22102-7539,电话:(703) 983-6000。
CIS基准由互联网安全中心(CIS)发布,详见:[***]
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