
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该Docker镜像包含一个Go语言编写的HTTP服务器,专门用于通过HTTP请求发送网络唤醒(Wake On Lan, WOL)数据包。它允许用户从预定义的CSV电脑列表中选择设备进行远程唤醒,提供直观的Web界面和便捷的API接口,简化网络设备唤醒流程。
!https://github.com/daBONDi/go-rest-wol/raw/master/screenshot.PNG
| 命令行参数 | 示例 | 描述 |
|---|---|---|
| --port | --port 80 | 指定Web服务器监听端口 (默认: 8080) |
| --file | --file comp.csv | CSV电脑列表文件路径 |
列定义
<电脑名称>,<MAC地址>,<发送魔术包的广播IP:端口>
示例
创建名为computers.csv的文件:
csvname,mac,ip Computer1,64-07-2D-BB-BB-BF,192.168.10.254:9 Computer2,2D-F2-3D-06-17-00,192.168.10.254:9 Computer3,FF-B3-95-62-1C-DD,192.168.10.254:9
通过以下API端点唤醒设备:
API响应示例
json{ "success": true, "message": "成功唤醒电脑 Computer1,MAC地址 64-07-2D-BB-BB-BF,广播IP 192.168.10.254:9", "error": null }
使用docker run命令
bashdocker run -d \ -p 8080:8080 \ -v /path/to/your/config:/config \ -e WOLFILE=/config/computers.csv \ mitterm/go-rest-wol
使用docker-compose配置
创建docker-compose.yml文件:
yamlversion: '3' services: wol: image: mitterm/go-rest-wol ports: - "8080:8080" # 主机端口:容器端口 environment: - "WOLFILE=/config/computer.csv" # 指定CSV文件路径 volumes: - "./config:/config" # 将本地config目录挂载到容器内
启动服务:
bashdocker-compose up -d
完整 credits 归 https://github.com/daBONDi/go-rest-wol 所有。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。




来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务