
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像提供轻量级HTTP反向代理服务,旨在帮助用户快速为现有应用集成mittwald mStudio认证机制,无需对应用本身进行大规模代码修改,降低认证集成的复杂度。
可通过环境变量配置核心参数(示例参数):
TARGET_URL:目标应用的地址(如http://your-app:3000)MSTUDIO_AUTH_ENDPOINT:mStudio认证服务端点MSTUDIO_API_KEY:mStudio认证所需的API密钥bashdocker run -d \ -p 8080:80 \ --env TARGET_URL=http://your-app:3000 \ --env MSTUDIO_AUTH_ENDPOINT=https://auth.mstudio.example.com \ --env MSTUDIO_API_KEY=your-api-key \ mittwald/mstudio-ext-proxy
yamlversion: '3' services: mstudio-proxy: image: mittwald/mstudio-ext-proxy ports: - "8080:80" environment: TARGET_URL: "[***]" MSTUDIO_AUTH_ENDPOINT: "[***]" MSTUDIO_API_KEY: "your-api-key" depends_on: - your-app your-app: image: your-app-image ports: - "3000:3000"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务