
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Docker实现的MODFLOW-2005-v.1.11.00
基于Unix文件结构的源代码构建。
https://hub.docker.com/r/mjstealey/docker-modflow/%E4%BC%9A%E5%9C%A8%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%8F%90%E4%BA%A4%E6%97%B6%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA%E5%B9%B6%E6%8E%A8%E9%80%81%E5%88%B0Docker Hub。Docker Hub是Docker提供的云托管服务,支持公共和私有内容的 registry。了解更多关于[***]
bashdocker pull mjstealey/docker-modflow
调用mf2005 MYFILE.nam执行模拟,其中MYFILE.nam是MODFLOW模拟的名称文件。
这需要将本地MODFLOW输入文件所在的目录(假设为/LOCALPATH)共享给容器,容器内部会将其挂载为/workspace。生成的输出文件(如.lst)会写入共享的/LOCALPATH目录。
bashdocker run --rm --env-file sample-env-file.env -v /LOCALPATH:/workspace mjstealey/docker-modflow mf2005 MYFILE.nam
示例环境文件sample-env-file.env(根据安装需求更新):
WORKER_UID= WORKER_GID=
关于UID/GID:如果WORKER_UID和WORKER_GID均为空,容器将以root用户运行。如果设置了这两个变量,容器将以指定UID和GID的worker用户运行。若仅设置其中一个,未设置的将默认值为999。这在需要尊重主机共享卷的读写权限时非常有用。
示例1:假设要运行名称文件为bcf2ss.nam的输入文件,位于本地目录**/mydirectory**:
bash$ ls /mydirectory/ -1 bcf2ss.ba6 bcf2ss.bc6 bcf2ss.dis bcf2ss.nam bcf2ss.oc bcf2ss.pcg bcf2ss.rch bcf2ss.riv bcf2ss.wel
通过映射共享卷-v /mydirectory:/workspace并指定执行mf2005 bcf2ss.nam:
(由于未指定WORKER_UID和GID,容器以root运行,输出文件将属于root)
bash$ docker run --rm -v /mydirectory:/workspace mjstealey/docker-modflow mf2005 bcf2ss.nam MODFLOW-2005 U.S. GEOLOGICAL SURVEY MODULAR FINITE-DIFFERENCE GROUND-WATER FLOW MODEL Version 1.11.00 8/8/2013 Using NAME file: bcf2ss.nam Run start date and time (yyyy/mm/dd hh:mm:ss): 2016/09/27 18:29:16 Solving: Stress period: 1 Time step: 1 Ground-Water Flow Eqn. Solving: Stress period: 2 Time step: 1 Ground-Water Flow Eqn. Run end date and time (yyyy/mm/dd hh:mm:ss): 2016/09/27 18:29:16 Elapsed run time: 0.013 Seconds Normal termination of simulation
成功完成后,本地**/mydirectory将出现输出文件bcf2ss.lst**:
bash$ ls /mydirectory/ -1 bcf2ss.ba6 bcf2ss.bc6 bcf2ss.dis bcf2ss.lst <-- 输出文件 bcf2ss.nam bcf2ss.oc bcf2ss.pcg bcf2ss.rch bcf2ss.riv bcf2ss.wel
示例2:运行名称文件为UZFtest2.nam的输入文件,位于**/mydirectory**,并希望输出文件属于UID=1000、GID=1000的本地用户:
bash$ ls /mydirectory/ -1 UZFtest2.ba6 UZFtest2.dis UZFtest2.gag UZFtest2.ghb UZFtest2.lpf UZFtest2.nam UZFtest2.oc UZFtest2.sfr UZFtest2.sip UZFtest2.uzf UZFtest2.wel
设置sample-env-file.env:
WORKER_UID=1000 WORKER_GID=1000
调用命令:
bash$ docker run --rm --env-file sample-env-file.env -v /mydirectory:/workspace mjstealey/docker-modflow mf2005 UZFtest2.nam MODFLOW-2005 U.S. GEOLOGICAL SURVEY MODULAR FINITE-DIFFERENCE GROUND-WATER FLOW MODEL Version 1.11.00 8/8/2013 Using NAME file: UZFtest2.nam Run start date and time (yyyy/mm/dd hh:mm:ss): 2016/09/27 18:20:26 ...(省略中间运行日志)... Normal termination of simulation
成功后,输出文件将属于UID=1000和GID=1000:
bash$ ls /mydirectory/ -1 ...(省略其他文件)... UZFtest2.lst <-- 输出文件 ...(省略其他文件)...
也可以直接在docker run命令中传递环境变量,无需环境文件:
$ docker run --rm \ -e WORKER_UID=1000 \ -e WORKER_GID=1000 \ -v /mydirectory:/workspace \ mjstealey/docker-modflow mf2005 UZFtest2.nam
模型验证: 若容器运行时未带任何额外参数,将遍历test-run目录中的所有**.nam文件进行测试。预期输出的.lst文件样本位于test-out**目录,可用于对比验证。
bashdocker run --rm mjstealey/docker-modflow
示例3:无参数运行容器的输出:
bash$ docker run --rm mjstealey/docker-modflow ### RUNNING TESTS ### RUN: MNW2-Fig28.nam ...(省略测试运行日志)... Normal termination of simulation RUN: UZFtest2.nam ...(省略测试运行日志)... Normal termination of simulation ...(省略其他测试)...
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