
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Pull the container
docker pull -t mkieboom/mapr-pacc-image-classification .
Or clone the project...
git clone https://github.com/mkieboom/mapr-pacc-image-classification cd mapr-pacc-image-classification
...and build the container
docker build -t mkieboom/mapr-pacc-image-classification .
Download the YOLO classification weight and config file
# Download the yolo files from the developer at: pjreddie.com/darknet/yolo/ # Or use the following yolo files and place them on MapR-FS: mkdir /mapr/demo.mapr.com/yolo/ wget http://s3-eu-west-1.amazonaws.com/mkieboom/bootcamp/yolo/tiny-yolo-voc.cfg -P /mapr/demo.mapr.com/yolo/ wget http://s3-eu-west-1.amazonaws.com/mkieboom/bootcamp/yolo/tiny-yolo-voc.weights -P /mapr/demo.mapr.com/yolo/ wget http://s3-eu-west-1.amazonaws.com/mkieboom/bootcamp/yolo/yolo.cfg -P /mapr/demo.mapr.com/yolo/ wget http://s3-eu-west-1.amazonaws.com/mkieboom/bootcamp/yolo/yolo.weights -P /mapr/demo.mapr.com/yolo/
Run the image classification docker container
sudo docker run -i \ --cap-add SYS_ADMIN \ --cap-add SYS_RESOURCE \ --device /dev/fuse \ -e MAPR_CLUSTER=demo.mapr.com \ -e MAPR_CLDB_HOSTS=MAPRN01 \ -e MAPR_CONTAINER_USER=mapr \ -e MAPR_CONTAINER_GROUP=mapr \ -e MAPR_CONTAINER_UID=5000 \ -e MAPR_CONTAINER_GID=5000 \ -e MAPR_MOUNT_PATH=/mapr \ -e YOLO_IMAGE_FILENAME=myimage.jpg \ -e YOLO_INPUT=/my/path/to/image/ \ -e YOLO_OUTPUT_IMAGE=/my/output/path/for/image/ \ -e YOLO_OUTPUT_JSON=/my/output/path/for/json/ \ -e YOLO_CONFIG=/mapr/demo.mapr.com/yolo/yolo.cfg \ -e YOLO_WEIGHTS=/mapr/demo.mapr.com/yolo/yolo.weights \ -e YOLO_THRESHOLD=0.1 \ mkieboom/mapr-pacc-image-classification
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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