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mltooling/ml-workspace-minimal

mltooling

🛠 [精简版] 专为机器学习和数据科学打造的一体化基于Web的集成开发环境。

5 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:mltooling仓库类型:镜像最近更新:4 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:

请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

https://xuanyuan.cloud/agents.md

在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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ML Workspace (精简版)

镜像概述

ML Workspace (精简版) 是一个专为机器学习和数据科学设计的一体化基于Web的开发环境。它提供了完整的集成开发工具,无需本地配置即可直接通过浏览器进行机器学习模型开发、数据分析和实验。

核心功能与特性

  • 一体化Web IDE:集成了代码编辑、终端、文件管理等开发所需的核心功能
  • 机器学习优化:针对数据科学工作流优化,支持主流机器学习框架
  • 精简设计:相比完整版,具有更小的镜像体积和更高的运行效率
  • 即开即用:无需复杂配置,启动后直接通过浏览器访问使用

使用场景与适用范围

  • 数据科学家日常模型开发与实验
  • 机器学习工程师快速原型验证
  • 教学环境或临时开发环境搭建
  • 资源受限环境下的机器学习工作流

使用方法与配置说明

基本部署

通过Docker快速启动ML Workspace (精简版):

bash
docker run -p 8080:8080 mltooling/ml-workspace-minimal

启动后,通过浏览器访问 http://localhost:8080 即可使用开发环境。

高级配置

更多部署选项和配置参数,请参考官方GitHub仓库:
https://github.com/ml-tooling/ml-workspace

许可证信息

本镜像基于 Apache 2.0 许可证开源,由柏林的开发者团队创建并维护。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ml-workspace-minimal 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mltooling/ml-workspace-minimal:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mltooling/ml-workspace-minimal:<标签>

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