
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本文档内容基于 GitHub 仓库 mmartial/ComfyUI-Nvidia-Docker 的手动构建镜像。仓库中包含 Dockerfile 和项目 README.md,可直接查看完整配置细节。
通过以下命令可快速启动容器:
bashdocker run --rm -it --runtime nvidia --gpus all -v `pwd`/run:/comfy/mnt -v `pwd`/basedir:/basedir -e WANTED_UID=`id -u` -e WANTED_GID=`id -g` -e BASE_DIRECTORY=/basedir -e SECURITY_LEVEL=normal -p 127.0.0.1:8188:8188 --name comfyui-nvidia mmartial/comfyui-nvidia-docker:latest
注意:命令中的挂载目录(-v)和环境变量(-e)配置细节,需参考仓库的 "Running the container" 章节,根据实际需求调整。
basedir/models 文件夹。basedir/output 文件夹。镜像的 latest 标签会随版本更新(如 Ubuntu 系统或 CUDA 版本升级),可能导致已安装的 custom_nodes 出现 "Import Failed" 错误。此时需通过 ComfyUI-Manager 的 "Try Fix" 功能修复节点,该操作通常在每次 latest 标签对应 Ubuntu+CUDA 版本变更时执行一次。
为避免因 latest 标签自动更新系统/驱动版本带来的问题,建议手动指定具体镜像标签。各标签信息如下:
| 标签 | 别名 | 备注 |
|---|---|---|
| ubuntu22_cuda12.3.2-latest | - | - |
| ubuntu22_cuda12.4.1-latest | - | - |
| ubuntu24_cuda12.5.1-latest | - | latest 标签截至 20250320 版本 |
| ubuntu24_cuda12.6.3-latest | latest | 20250413 版本起的 latest 标签,推荐 GTX 10xx 硬件使用 |
| ubuntu24_cuda12.8-latest | - | Blackwell 硬件(含 RTX 50xx)的最低需求版本(详见仓库 "Blackwell support" 章节) |
| ubuntu24_cuda12.9-latest | - | - |
| ubuntu24_cuda13.0-latest | - | - |
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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