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mmartial/comfyui-nvidia-docker
mmartial
ComfyUI是一款用于创建和运行AI工作流的可视化界面工具，广泛应用于Stable Diffusion等生成式AI模型的流程设计，其构建版本支持自定义用户标识符（UID）和组标识符（GID），允许用户根据实际部署需求灵活配置权限参数，有效避免因默认权限冲突导致的运行问题，尤其适用于多用户共享服务器、容器化部署或需要严格权限隔离的场景，确保工作流在不同环境中稳定运行并提升系统安全性。
7 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mmartial仓库类型：镜像最近更新：1 个月前
ComfyUI-Nvidia-Docker 镜像使用说明
来源与基础文件
本文档内容基于 GitHub 仓库 mmartial/ComfyUI-Nvidia-Docker 的手动构建镜像。仓库中包含 Dockerfile 和项目 README.md，可直接查看完整配置细节。
快速运行命令
通过以下命令可快速启动容器：
bashdocker run --rm -it --runtime nvidia --gpus all -v `pwd`/run:/comfy/mnt -v `pwd`/basedir:/basedir -e WANTED_UID=`id -u` -e WANTED_GID=`id -g` -e BASE_DIRECTORY=/basedir -e SECURITY_LEVEL=normal -p 127.0.0.1:8188:8188 --name comfyui-nvidia mmartial/comfyui-nvidia-docker:latest
注意：命令中的挂载目录（-v）和环境变量（-e）配置细节，需参考仓库的 "Running the container" 章节，根据实际需求调整。
模型与输出路径
- 模型安装：镜像未预装任何模型，需用户自行准备。模型文件需存放至
basedir/models文件夹。 - 输出文件：生成的图片等输出文件，将自动保存至
basedir/output文件夹。
关于 "latest" 标签
镜像的 latest 标签会随版本更新（如 Ubuntu 系统或 CUDA 版本升级），可能导致已安装的 custom_nodes 出现 "Import Failed" 错误。此时需通过 ComfyUI-Manager 的 "Try Fix" 功能修复节点，该操作通常在每次 latest 标签对应 Ubuntu+CUDA 版本变更时执行一次。
为避免因 latest 标签自动更新系统/驱动版本带来的问题，建议手动指定具体镜像标签。各标签信息如下：
| 标签 | 别名 | 备注 |
|---|---|---|
| ubuntu22_cuda12.3.2-latest | - | - |
| ubuntu22_cuda12.4.1-latest | - | - |
| ubuntu24_cuda12.5.1-latest | - | latest 标签截至 20250320 版本 |
| ubuntu24_cuda12.6.3-latest | latest | 20250413 版本起的 latest 标签，推荐 GTX 10xx 硬件使用 |
| ubuntu24_cuda12.8-latest | - | Blackwell 硬件（含 RTX 50xx）的最低需求版本（详见仓库 "Blackwell support" 章节） |
| ubuntu24_cuda12.9-latest | - | - |
| ubuntu24_cuda13.0-latest | - | - |
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 comfyui-nvidia-docker 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/mmartial/comfyui-nvidia-docker:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull mmartial/comfyui-nvidia-docker:<标签>
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