
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像基于Docker-in-Docker(DinD)基础镜像构建,集成了docker-compose工具与bash环境,旨在提供一个可在容器内部运行docker-compose命令的环境,支持用户在容器化场景下高效完成多容器应用的编排、部署与管理。
--privileged参数,以支持Docker-in-Docker的正常运行;/root/.docker)或数据卷,实现镜像共享或数据持久化。bashdocker run --privileged -it docker.xuanyuan.run/mmucklo/docker-compose bash
进入容器后,即可使用docker-compose命令,例如:
bash# 创建docker-compose.yml文件 cat > docker-compose.yml <<EOF version: '3' services: web: image: nginx:alpine ports: - "8080:80" EOF # 启动服务 docker-compose up -d
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 mmucklo/docker-compose 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景: