modular/max-amd-base
modular
基于AMD ROCm优化的MAX框架镜像，适用于MI200/MI300系列GPU，提供在AMD硬件上的快速生成式AI推理能力。
1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：modular仓库类型：镜像最近更新：17 小时前
max-amd-base
max-amd-base容器通过MAX框架在AMD GPU上提供高性能推理，完全支持ROCm。它为在AMD硬件上运行大语言模型（LLM）提供了即用型环境，性能经过优化。
该MAX容器兼容OpenAI API规范，并针对GPU部署进行了优化。有关容器内容和硬件兼容性的详细信息，请参阅MAX文档中的MAX容器。
核心功能和特性
- 基于MAX框架，针对AMD GPU进行性能优化
- 完全支持ROCm生态系统
- 兼容OpenAI API规范，易于集成现有应用
- 提供即用型环境，无需复杂配置
- 支持多种模型格式，包括MAX模型和PyTorch模型
使用场景和适用范围
- 在AMD MI200/MI300系列GPU上部署生成式AI模型
- 运行Hugging Face托管的LLM和PyTorch模型
- 需要高性能GPU推理的AI应用开发和部署
- 符合OpenAI API规范的服务构建
快速开始
使用最新的MAX基础容器（AMD版）在AMD GPU上运行LLM，命令如下：
bashdocker run \ --group-add keep-groups \ --rm \ --env "HF_TOKEN=$HF_TOKEN" \ -p 8000:8000 \ --device /dev/kfd \ --device /dev/dri \ modular/max-amd-base:latest \ --model-path <模型提供者/模型ID>
您可以通过引用HuggingFace模型ID来运行MAX模型。例如：google/gemma-3-1b-it。
您还可以使用MAX容器运行Hugging Face上托管的各种PyTorch模型，例如：microsoft/Phi-3.5-vision-instruct。
有关使用MAX部署热门模型的更多信息，请参阅模型支持文档。
标签
支持的标签会更新到最新的MAX版本，包括最新的稳定版本和更多实验性的nightly版本。latest标签提供最新的稳定版本，nightly标签提供最新的nightly版本。
稳定版
- modular/max-amd-base:25.X
Nightly版
- modular/max-amd-base:25.X.0.devYYYYMMDD
文档
有关Modular及其产品的更多信息，请访问Modular文档网站。
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