
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
复用Xtesting框架以集成ONAP的Robot测试用例,包含三个核心文件:
运行该镜像需提供两个文件:
INSTALLER_TYPE=heat DEPLOY_SCENARIO=os-nosdn-nofeature-ha EXTERNAL_NETWORK=ext-network NODE_NAME=pod4-orange-heat1 TEST_DB_URL=http://testresults.opnfv.org/onap/api/v1/results BUILD_TAG=jenkins-functest-kolla-baremetal-daily-amsterdam-222
包含所有ONAP端点信息,由ONAP安装生成,可从ONAP Robot VM获取。
bashsudo docker run --env-file <你的env文件路径> -v <你的onap.properties路径>:/share/config/integration_vm_properties.py colvert22/functest-onap:latest
默认执行所有测试:bash -c 'run_tests -t all'
bashsudo docker run --env-file <你的env文件路径> -v <你的onap.properties路径>:/share/config/integration_vm_properties.py colvert22/functest-onap:latest bash -c 'run_tests -t robot_dcae'
bashsudo docker run --env-file <你的env文件路径> -v <你的onap.properties路径>:/share/config/integration_vm_properties.py colvert22/functest-onap:latest bash -c 'run_tests -t all -r'
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务