
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像基于Alpine Linux构建,集成了Mapbox开发的Tippecanoe工具,用于将地理空间数据(如JSON、GeoBuf等格式)转换为MBTiles瓦片集。镜像体积小巧(<13Mb),提供完整的Tippecanoe工具链,支持交互与非交互两种使用模式,适用于地图瓦片生成、地理数据处理等场景。
tippecanoe及其相关工具(tile-join、tippecanoe-decode等)通过挂载本地目录到容器,进入交互式环境执行Tippecanoe命令:
bashdocker run -it -v $HOME/tippecanoe:/tippecanoe morlov/tippecanoe:latest / # tippecanoe -o file.mbtiles [options] [file.json file.json.gz file.geobuf ...]
直接指定入口命令,在容器外部执行Tippecanoe操作:
bashdocker run --entrypoint tippecanoe -v $HOME/tippecanoe:/tippecanoe morlov/tippecanoe:latest -o file.mbtiles [options] [file.json ...]
镜像内置完整的Tippecanoe工具链:
/usr/bin/tile-join/usr/bin/tippecanoe/usr/bin/tippecanoe-decode/usr/bin/tippecanoe-json-tool/usr/bin/tippecanoe-enumerate--output=output.mbtiles:指定输出MBTiles文件路径--output-to-directory=...:输出到目录而非MBTiles文件--force:覆盖已存在的输出文件--allow-existing:允许输出文件已存在--name=...:设置瓦片集名称--attribution=...:设置数据归属信息--description=...:设置瓦片集描述--layer=...:指定默认图层名称--named-layer=...:为特定文件指定图层名称--read-parallel:并行读取输入文件--maximum-zoom=...:设置最大缩放级别(默认14)--minimum-zoom=...:设置最小缩放级别(默认0)--extend-zooms-if-still-dropping:若要素仍被丢弃则自动扩展缩放级别--one-tile=...:生成单个瓦片(指定缩放级别)--simplification=...:设置几何简化程度(默认2)--buffer=...:设置瓦片边界缓冲像素数(默认5)--drop-densest-as-needed:根据瓦片大小限制自动丢弃密集要素--coalesce-densest-as-needed:根据瓦片大小限制自动合并密集要素您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务