热门搜索:

mosaicml/pytorch_vision

mosaicml

MosaicML提供的预构建Docker镜像，包括预装Composer及NLP/Vision依赖的composer镜像，和预装PyTorch的pytorch镜像（分Base和Vision flavor），用于简化深度学习环境配置。

1 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：mosaicml仓库类型：镜像最近更新：2 年前

使用轩辕镜像，把时间还给真正重要的事。点击查看

中文简介

标签下载

镜像标签列表与下载命令

使用轩辕镜像，把时间还给真正重要的事。点击查看

MosaicML Docker镜像文档

镜像概述和主要用途

MosaicML提供一系列预构建Docker镜像，旨在简化深度学习环境的配置过程。这些镜像主要分为两类：mosaicml/composer镜像和mosaicml/pytorch镜像。composer镜像预装了Composer及其所有NLP和Vision模型依赖，而pytorch镜像则仅预装PyTorch，适用于需要轻量级安装的场景。

核心功能和特性

Composer镜像

基于mosaicml/pytorch_vision系列镜像构建
预装Composer及所有NLP和Vision模型依赖
提供支持CUDA和CPU的版本
仅维护最新版本，推荐使用latest或latest_cpu标签确保更新

Composer镜像版本矩阵

Composer版本	CUDA支持	Docker标签
0.13.1	是	`mosaicml/composer:latest`, `mosaicml/composer:0.13.1`
0.13.1	否	`mosaicml/composer:latest_cpu`, `mosaicml/composer:0.13.1_cpu`

PyTorch镜像

预装PyTorch，不含Composer
提供Base和Vision两种flavor：
- Base：仅包含PyTorch预安装
- Vision：额外包含OpenCV、MM Segmentation和FFCV依赖
支持多种PyTorch版本、CUDA版本和Python版本
可在镜像内通过pip install mosaicml手动安装Composer
所有镜像默认安装Pillow-SIMD

PyTorch镜像版本矩阵

Linux发行版	Flavor	PyTorch版本	CUDA版本	Python版本	Docker标签
Ubuntu 20.04	Base	1.13.1	11.7.1 (Infiniband)	3.10	`mosaicml/pytorch:latest`, `mosaicml/pytorch:1.13.1_cu117-python3.10-ubuntu20.04`
Ubuntu 20.04	Base	1.13.1	11.7.1 (EFA)	3.10	`mosaicml/pytorch:latest-aws`, `mosaicml/pytorch:1.13.1_cu117-python3.10-ubuntu20.04-aws`
Ubuntu 20.04	Base	1.13.1	cpu	3.10	`mosaicml/pytorch:latest_cpu`, `mosaicml/pytorch:1.13.1_cpu-python3.10-ubuntu20.04`
Ubuntu 20.04	Base	1.12.1	11.6.2 (Infiniband)	3.9	`mosaicml/pytorch:1.12.1_cu116-python3.9-ubuntu20.04`
Ubuntu 20.04	Base	1.12.1	cpu	3.9	`mosaicml/pytorch:1.12.1_cpu-python3.9-ubuntu20.04`
Ubuntu 20.04	Base	1.11.0	11.5.2 (Infiniband)	3.8	`mosaicml/pytorch:1.11.0_cu115-python3.8-ubuntu20.04`
Ubuntu 20.04	Base	1.11.0	cpu	3.8	`mosaicml/pytorch:1.11.0_cpu-python3.8-ubuntu20.04`
Ubuntu 20.04	Vision	1.13.1	11.7.1 (Infiniband)	3.10	`mosaicml/pytorch_vision:latest`, `mosaicml/pytorch_vision:1.13.1_cu117-python3.10-ubuntu20.04`
Ubuntu 20.04	Vision	1.13.1	cpu	3.10	`mosaicml/pytorch_vision:latest_cpu`, `mosaicml/pytorch_vision:1.13.1_cpu-python3.10-ubuntu20.04`

使用场景和适用范围

Composer镜像：适用于需要快速启动Composer环境，进行NLP或Vision模型开发、训练的场景。
PyTorch镜像：适用于需要轻量级PyTorch环境，或希望自定义安装Composer及其他依赖的场景。
Vision flavor：特别适合计算机视觉任务，已包含OpenCV等常用视觉库。

使用方法和配置说明

拉取镜像

预构建镜像可从https://hub.docker.com/u/mosaicml%E6%8B%89%E5%8F%96%E3%80%82

拉取Composer镜像示例

bash
docker pull mosaicml/composer

拉取PyTorch镜像示例

bash
# 拉取最新PyTorch Base镜像（带CUDA）
docker pull mosaicml/pytorch:latest

# 拉取最新PyTorch CPU镜像
docker pull mosaicml/pytorch:latest_cpu

# 拉取PyTorch Vision镜像
docker pull mosaicml/pytorch_vision:latest

在PyTorch镜像中安装Composer

若使用PyTorch镜像并需安装Composer，可在容器内执行以下命令：

bash
pip install mosaicml

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 pytorch_vision 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/mosaicml/pytorch_vision:<标签>

使用方法：

DockerHub 原生拉取命令

docker pull mosaicml/pytorch_vision:<标签>

轩辕镜像配置手册

探索更多轩辕镜像的使用方法，找到最适合您系统的配置方式

Docker 配置

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

专属域名拉取

无需登录使用专属域名

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

K3s

K3s 轻量级 Kubernetes 镜像加速

Dev Containers

VS Code Dev Containers 配置

Podman

Podman 容器引擎配置

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

Harbor 镜像源配置

Harbor Proxy Repository 对接专属域名

Portainer 镜像源配置

Portainer Registries 加速拉取

Nexus 镜像源配置

Nexus3 Docker Proxy 内网缓存

系统配置

Linux

在 Linux 系统配置镜像服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像

MacOS OrbStack

MacOS OrbStack 容器配置

Docker Compose

Docker Compose 项目配置

NAS 设备

群晖

Synology 群晖 NAS 配置

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置

极空间

极空间 NAS 系统配置服务

网络设备

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像

需要其他帮助？请查看我们的常见问题Docker 镜像访问常见问题解答或提交工单

镜像拉取常见问题

使用与功能问题

配置了专属域名后，docker search 为什么会报错？

docker search 限制

Docker Hub 上有的镜像，为什么在轩辕镜像网站搜不到？

站内搜不到镜像

机器不能直连外网时，怎么用 docker save / load 迁镜像？

离线 save/load

docker pull 拉插件报错（plugin v1+json）怎么办？

插件要用 plugin install

WSL 里 Docker 拉镜像特别慢，怎么排查和优化？

WSL 拉取慢

轩辕镜像安全吗？如何用 digest 校验镜像没被篡改？

安全与 digest

第一次用轩辕镜像拉 Docker 镜像，要怎么登录和配置？

新手拉取配置

轩辕镜像合规吗？轩辕镜像的合规是怎么做的？

镜像合规机制

错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

manifest unknown

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

no matching manifest（架构）

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

invalid tar header（解压）

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

TLS 证书失败

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

DNS 超时

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

域名连通性排查

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

410 Gone 排查

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

402 与流量用尽

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

401 认证失败

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

429 限流

docker login 提示 Cannot autolaunch D-Bus，还算登录成功吗？

D-Bus 凭证提示

为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

413 与超大单层

账号 / 计费 / 权限

轩辕镜像免费版和专业版有什么区别？

免费版与专业版区别

轩辕镜像支持哪些 Docker 镜像仓库？

支持的镜像仓库

镜像拉取失败还会不会扣流量？

失败是否计费

麒麟 V10 / 统信 UOS 提示 KYSEC 权限不够怎么办？

KYSEC 拦截脚本

如何在轩辕镜像申请开具发票？

申请开票

怎么修改轩辕镜像的网站登录和仓库登录密码？

修改登录密码

如何注销轩辕镜像账户？要注意什么？

注销账户

配置与原理类

写了 registry-mirrors，为什么还是走官方或仍然报错？

mirrors 不生效

怎么用 docker tag 去掉镜像名里的轩辕域名前缀？

去掉域名前缀

如何拉取指定 CPU 架构的镜像（如 ARM64、AMD64）？

指定架构拉取

用轩辕镜像拉镜像时快时慢，常见原因有哪些？

拉取速度原因

为什么拉取镜像的 :latest 标签，拿到的往往不是「最新」镜像？

latest 与「最新」

查看全部问题→

用户好评

来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"

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预装Composer及所有NLP和Vision模型依赖
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0.13.1	是	`mosaicml/composer:latest`, `mosaicml/composer:0.13.1`
0.13.1	否	`mosaicml/composer:latest_cpu`, `mosaicml/composer:0.13.1_cpu`

PyTorch镜像

预装PyTorch，不含Composer
提供Base和Vision两种flavor：
- Base：仅包含PyTorch预安装
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支持多种PyTorch版本、CUDA版本和Python版本
可在镜像内通过pip install mosaicml手动安装Composer
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Linux发行版	Flavor	PyTorch版本	CUDA版本	Python版本	Docker标签
Ubuntu 20.04	Base	1.13.1	11.7.1 (Infiniband)	3.10	`mosaicml/pytorch:latest`, `mosaicml/pytorch:1.13.1_cu117-python3.10-ubuntu20.04`
Ubuntu 20.04	Base	1.13.1	11.7.1 (EFA)	3.10	`mosaicml/pytorch:latest-aws`, `mosaicml/pytorch:1.13.1_cu117-python3.10-ubuntu20.04-aws`
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Composer镜像：适用于需要快速启动Composer环境，进行NLP或Vision模型开发、训练的场景。
PyTorch镜像：适用于需要轻量级PyTorch环境，或希望自定义安装Composer及其他依赖的场景。
Vision flavor：特别适合计算机视觉任务，已包含OpenCV等常用视觉库。

使用方法和配置说明

拉取镜像

预构建镜像可从https://hub.docker.com/u/mosaicml%E6%8B%89%E5%8F%96%E3%80%82

拉取Composer镜像示例

bash
docker pull mosaicml/composer

拉取PyTorch镜像示例

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# 拉取最新PyTorch CPU镜像
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# 拉取PyTorch Vision镜像
docker pull mosaicml/pytorch_vision:latest

在PyTorch镜像中安装Composer

若使用PyTorch镜像并需安装Composer，可在容器内执行以下命令：

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镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问标签列表页面。

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为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

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错误码与失败问题

docker pull 提示 manifest unknown 怎么办？

docker pull 提示 no matching manifest 怎么办？

镜像已拉取完成，却提示 invalid tar header 或 failed to register layer 怎么办？

Docker pull 时 HTTPS / TLS 证书验证失败怎么办？

Docker pull 时 DNS 解析超时或连不上仓库怎么办？

docker 无法连接轩辕镜像域名怎么办？

Docker 拉取出现 410 Gone 怎么办？

出现 402 或「流量用尽」提示怎么办？

Docker 拉取提示 UNAUTHORIZED（401）怎么办？

遇到 429 Too Many Requests（请求太频繁）怎么办？

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为什么会出现「单层超过 20GB」或 413，无法加速拉取？

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