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depviz

moul/depviz

moul
自动构建

问题依赖可视化工具(又称“自动路线图”),聚合多个项目的任务并生成依赖关系图,帮助技术和非技术人员无缝协作,清晰呈现项目整体视图。

1 次收藏下载次数: 0状态:自动构建维护者:moul仓库类型:镜像最近更新:3 年前
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Depviz

镜像概述和主要用途

Depviz是一个问题依赖可视化工具(又称“自动路线图”),能够聚合多个项目的任务并生成依赖关系的可视化图表。其核心目标是促进技术与非技术人员的无缝协作,通过链接不同工具(如Jira、GitHub、GitLab等)中的任务,创建多样化的信息展示方式,帮助团队清晰理解项目整体视图和任务依赖关系。

核心功能和特性

多源任务聚合

  • 支持从多种工具聚合任务,当前已支持GitHub(任务包括Issue、Pull Request、Milestone),计划支持GitLab、Jira、Trello
  • 识别不同工具中任务的关联关系,例如将Jira用户故事与GitHub上的技术任务关联

依赖关系可视化

  • 生成任务依赖关系图,直观展示任务间的先后顺序和依赖链条
  • 支持多种布局和图表类型,未来计划实现基于PERT方法(计划评审技术)的图表,用于分析最短路径等关键路径信息

通用实体模型

定义三种核心实体,统一不同工具中的任务和资源:

  • Task(任务):具有明确生命周期(打开→关闭),如Issue、Pull Request、Milestone等,包含ID、标题、状态、依赖关系等属性
  • Owner(所有者):用于包含其他实体,如用户、组织、仓库等,包含ID、类型、元数据等属性
  • Topic(主题):用于分类或标记其他实体,如标签,包含ID、颜色、描述等属性

使用场景和适用范围

团队协作场景

  • 非技术项目经理:通过Jira等工具管理用户故事和优先级,无需关注技术细节
  • 开发人员:使用GitHub/GitLab等工具处理具体技术任务,自行估计工作量,专注于开发
  • 跨团队协作:帮助不同角色(项目经理、开发、测试等)共享项目整体视图,减少沟通成本

项目管理场景

  • 大型项目任务依赖分析,识别关键路径和潜在瓶颈
  • 多项目整合管理,统一展示不同项目的任务进度和依赖关系

使用方法和配置说明

安装方式

下载发布版本

访问 https://github.com/moul/depviz/releases 下载对应平台的二进制文件

使用Golang安装

bash
go get moul.io/depviz/cmd/depviz/v3

使用Homebrew安装

bash
brew install moul/moul/depviz

Docker部署示例

基本运行命令

bash
docker run -d -p 8080:8080 --name depviz docker.xuanyuan.run/moul/depviz

环境变量配置

环境变量描述默认值
PORT服务监听端口8080
GITHUB_TOKENGitHub访问令牌,用于获取私有仓库任务无
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info

docker-compose配置示例

yaml
version: '3'
services:
  depviz:
    image: docker.xuanyuan.run/moul/depviz
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - PORT=8080
      - GITHUB_TOKEN=your_github_token_here
      - LOG_LEVEL=info
    restart: unless-stopped

访问和使用

启动服务后,通过浏览器访问 http://localhost:8080 即可查看依赖关系可视化界面。Demo示例可参考 [***]

许可证

Depviz 采用 Apache-2.0 和 MIT 双许可证,详细信息参见 https://github.com/moul/depviz/blob/master/COPYRIGHT 文件。

SPDX-License-Identifier: (Apache-2.0 OR MIT)

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 depviz 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/moul/depviz:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull moul/depviz:<标签>

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